对于给定的整数X,我们的任务是确定最大值N,以使前N个自然数的总和不超过X。
X = 7
输出结果
2
2是N的最大可能值,因为对于N = 3,级数之和将超过X,即1 ^ 2 + 2 ^ 2 + 3 ^ 2 = 1 + 4 + 9 = 14
X = 27
输出结果
3
3是N的最大可能值,因为对于N = 4,级数之和将超过X,即1 ^ 2 + 2 ^ 2 + 3 ^ 2 + 4 ^ 2 = 1 + 4 + 9 + 16 = 30
简单的解决方案-这里,一个简单的解决方案是执行从1到最大N的循环,以使S(N)≤X,在这种情况下,S(N)被称为前N个自然数的平方和。结果,前N个自然数的平方和由公式S(N)= N *(N + 1)*(2 * N + 1)/ 6给出。
应该注意的是,这种方法的时间复杂度是O(N)。
高效的方法-我们可以基于二进制搜索方法实现另一种高效的解决方案。
我们遵循以下算法,逐步解释-
在更大的数组中开始二进制搜索,并以(low + high)/ 2作为中间值
已经看到,如果两个数组中的值相同,则元素必须在右侧,因此将低标记为中
如果中部元素不同,则元素中高的其他标记必须位于较大数组的左侧。
应该注意的是,这种方法的时间复杂度为O(log N)。
// C++ implementation of the approach #include <bits/stdc++.h> using namespace std; #define ll long long //显示函数以返回平方和 //第一个N1自然数 ll squareSum(ll N1){ ll sum1 = (ll)(N1 * (N1 + 1) * (2 * N1 + 1)) / 6; return sum1; } //显示函数以返回最大N,例如 //第一个N的平方和 //自然数不超过X- ll findMaxN(ll X){ ll low1 = 1, high1 = 100000; int N1 = 0; while (low1 <= high1) { ll mid1 = (high1 + low1) / 2; if (squareSum(mid1) <= X) { N1 = mid1; low1 = mid1 + 1; } else high1 = mid1 - 1; } return N1; } //驱动程式码 int main(){ ll X = 27; cout << findMaxN(X); return 0; }
输出结果
3