Python - 计算 Pandas DataFrame 的列值计数

要计算列值的计数，请使用count()方法。首先，导入所需的 Pandas 库 -

import pandas as pd

创建一个包含两列的 DataFrame -

dataFrame1 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'],
      "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
   }
)

使用count()函数查找“单位”列值的计数-

print"Count of values of Units column from DataFrame1 = ",dataFrame1['Units'].count()

以同样的方式，我们计算了^第二个DataFrame的计数。

示例

以下是完整的代码 -

import pandas as pd

# 创建 DataFrame1
dataFrame1 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'],
      "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
   }
)

print"DataFrame1 ...\n",dataFrame1

# 查找特定列的值计数
print"Count of values of Units column from DataFrame1 = ",dataFrame1['Units'].count()

# 创建 DataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame(
   {
      "Product": ['TV', 'PenDrive', 'HeadPhone', 'EarPhone', 'HDD'],
      "Price": [8000, 500, 3000, 1500, 3000]
   }
)

print"\nDataFrame2 ...\n",dataFrame2

# 查找所有列的值的计数
print"\nCount of column values from DataFrame2 = \n",dataFrame2.count()

这将产生以下输出 -

DataFrame1 ...
       Car   Units
0      BMW    100
1    Lexus    150
2     Audi    110
3    Tesla     80
4  Bentley    110
5   Jaguar     90
Count of values of Units column from DataFrame1 = 6

DataFrame2 ...
    Price   Product
0   8000    TV
1    500    PenDrive
2   3000    HeadPhone
3   1500    EarPhone
4   3000    HDD

Count of column values from DataFrame2 =
Price     5
Product   5
dtype: int64