Python - 在 Pandas DataFrame 中仅投射单列的数据类型

要仅强制转换单个列，请使用astype()方法。让我们首先创建一个包含 2 列的 DataFrame。其中一个是“float64”类型，另一个是“int64” -

dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Reg_Price": [7000.5057, 1500, 5000, 8000, 9000.75768, 6000],
      "Units": [90, 120, 100, 150, 200, 130]
   }
)

检查类型 -

dataFrame.dtypes

假设我们只需要将一列“Units”从 int64 转换为 int32。为此，使用astype()-

dataFrame.astype({'Units': 'int32'}).dtypes

示例

以下是代码 -

import pandas as pd

# Create DataFrame
dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Reg_Price": [7000.5057, 1500, 5000, 8000, 9000.75768, 6000],
      "Units": [90, 120, 100, 150, 200, 130]
   }
)

print"DataFrame ...\n",dataFrame
print"\nDataFrame Types ...\n",dataFrame.dtypes
print"\nCast only a single column to int32..."

print"\nUpdated DataFrame Types ...\n",dataFrame.astype({'Units': 'int32'}).dtypes

这将产生以下输出 -

DataFrame ...
   Reg_Price   Units
0 7000.50570     90
1 1500.00000    120
2 5000.00000    100
3 8000.00000    150
4 9000.75768    200
5 6000.00000    130

DataFrame Types ...
Reg_Price   float64
Units         int64
dtype: object

Cast only a single column to int32...

Updated DataFrame Types ...
Reg_Price   float64
Units         int32
dtype: object