Python - 在 Pandas DataFrame 中将一种数据类型转换为另一种数据类型

使用astype()Pandas 中的方法将一种数据类型转换为另一种数据类型。导入所需的库 -

import pandas as pd

创建一个数据框。在这里，我们有 2 列，“Reg_Price”是浮点型，“Units”是 int 型 -

dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Reg_Price": [7000.5057, 1500, 5000, 8000, 9000.75768, 6000],
      "Units": [90, 120, 100, 150, 200, 130]
   }
)

检查上面创建的列的数据类型 -

dataFrame.dtypes

将两种类型都转换为 int32 -

dataFrame.astype('int32').dtypes

示例

以下是代码 -

import pandas as pd

# 创建数据帧
dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Reg_Price": [7000.5057, 1500, 5000, 8000, 9000.75768, 6000],
      "Units": [90, 120, 100, 150, 200, 130]
   }
)

print"DataFrame ...\n",dataFrame
print"\nDataFrame Types ...\n",dataFrame.dtypes
print"\nCast all columns to int32..."

print"\nUpdated DataFrame Types ...\n",dataFrame.astype('int32').dtypes

这将产生以下输出 -

DataFrame ...
   Reg_Price   Units
0 7000.50570     90
1 1500.00000    120
2 5000.00000    100
3 8000.00000    150
4 9000.75768    200
5 6000.00000    130

DataFrame Types ...
Reg_Price   float64
Units         int64
dtype: object

Cast all columns to int32...

Updated DataFrame Types ...
Reg_Price   int32
Units       int32
dtype: object