Seaborn 中的 Swarm Plot 用于绘制具有非重叠点的分类散点图。用于此。要按两个分类变量对群体进行分组,请使用 x、y 或色调参数设置这些变量。seaborn.swarmplot()swarmplot()
假设以下是 CSV 文件形式的数据集:Cricketers2.csv
首先,导入所需的库 -
import seaborn as sb import pandas as pd importmatplotlib.pyplotas plt
将 CSV 文件中的数据加载到 Pandas DataFrame 中 -
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")
按两个分类变量对群体进行分组 -
sb.swarmplot(x = "Role", y = "Matches", hue = "Academy", data = dataFrame)
以下是代码
import seaborn as sb import pandas as pd importmatplotlib.pyplotas plt #将 CSV 文件中的数据加载到 Pandas DataFrame 中: dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv") #设置主题 sb.set_theme(style="whitegrid") sb.swarmplot(x = "Role", y = "Matches", hue = "Academy", data = dataFrame) #展示 plt.show()输出结果
这将产生以下输出