Seaborn 中的 Swarm Plot 用于绘制具有非重叠点的分类散点图。用于此。通过传递显式顺序来控制群顺序,即使用order参数基于特定列进行排序 -seaborn.swarmplot()
假设以下是 CSV 文件形式的数据集 - Cricketers2.csv
首先,导入所需的库 -
import seaborn as sb import pandas as pd importmatplotlib.pyplotas plt
将 CSV 文件中的数据加载到 Pandas DataFrame 中 -
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")
用 Academy 和 Matches 绘制群体图。通过使用 order 参数传递一个明确的顺序,即基于“学院”的顺序来控制群顺序 -
sb.swarmplot(x = "Academy", y = "Matches", order = ["Victoria", "Western Australia", "South Australia"],
以下是代码
import seaborn as sb import pandas as pd importmatplotlib.pyplotas plt #将 CSV 文件中的数据加载到 Pandas DataFrame 中 dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv") sb.set_theme(style="whitegrid") #用 Academy 和 Matches 绘制群体图 # Control swarm, order by passing an explicit order i.e. ordering on the basis of "Academy" using order parameter sb.swarmplot(x = "Academy", y = "Matches", order = ["Victoria", "Western Australia", "South Australia"],data= dataFrame) #展示 plt.show()输出结果
这将产生以下输出