ELT 代表提取、加载和转换。它是一个数据集成过程，用于将原始数据从源服务器传输到目标服务器上的数据系统（如数据仓库或数据湖），然后将数据拟合以供下游使用。
提取和加载过程可以与转换阶段分离。将加载阶段与转换过程隔离会删除这些阶段之间的固有依赖性。它可以包括转换所需的数据，提取和加载过程可以包括将来可能必不可少的数据元素。加载过程可以获取整个源并将其加载到仓库中。
ELT的优势
ELT 有以下几个优点
实时、灵活的数据分析。用户具有在各种运动中分析整个数据集的适应性，例如实时信息，而无需等待它提取、转换和加载信息。
更低的成本和更低的维护ELT 受益于强大的基于云的平台生态系统，它提供了更低的成本和多种计划选项来存储和处理数据。鉴于所有信息都是持续可用的，并且转换过程通常是自动化的和基于云的，因此 ELT 过程通常需要低维护。
高效的 ELT 可以利用现有硬件的计算能力来执行转换。
灵活的结果数据集当它使用 ELT 时，它可以将整个数据集移动到目标。如果它不想在移动数据之前转换数据，或者它希望目标数据的架构具有灵活性，这将很有用。
数据几乎简单但海量，包括日志文档和传感器数据。在这种情况下，目标中发生的转换可能相对简单，其好处来自目标数据存储快速加载海量数据的能力。
简化管理- ELT 划分加载和转换服务，最大限度地减少这些阶段之间的相互依赖性，降低风险，并整合项目管理。
利用最新技术- ELT 解决方案利用新技术的力量来改变整个企业的开发、安全和合规性。
可扩展性- 云基础设施和托管服务的可扩展性，如集成平台即服务 (iPaaS) 和软件即服务 (SaaS)，使组织能够即时消耗资源。它们插入了即使是大规模数据转换服务也必不可少的计算时间和存储空间。
面向未来的数据集- ELT 实施可以精确地用于数据仓库系统，但 ELT 用于数据湖方法，其中数据是从某个来源区域收集的。因此，它与转换过程的分离相结合，使最终修改仓库架构变得更简单。