商业智能是程序、机制和技术的集合，可将原始数据修改为重要信息，从而推动具有成本效益的商业服务。它是一组软件和服务，可将数据修改为可操作的智能和识别。BI 对组织的方法、战术和运营业务决策具有明确的影响。BI 支持使用历史数据而不是假设和直觉做出基于事实的决策。
BI 工具执行数据分析并制作文档、摘要、仪表板、映射、图形和图表，以支持用户获得有关业务特征的详细情报。
商业智能是许多组织用来更好地了解其用户群和行业的最具活力的工具之一。它定义了将原始信息转换为支持决策的有用数据的业务方法。
商业智能具有广泛的软件，如果谈论商业智能在零售领域的优势，当前的商业智能工具使组织能够利用信息不仅考虑当前的销售情况，还可以估计未来的潜力、模式、趋势并了解更深层次的用户需求。
商业智能的方法如下 -
数据分析可视化- 数据分析可视化是关于它如何可视化数据。它在仪表板上显示记录，并使用与业务相关的自定义指标来根据事实做出更好的决策。
报告- 商业智能工具用于报告从所有来源收集的信息并对其进行处理，以便以理性的心态做出更好的报告和财务决策。
预测分析- 预测分析是你如何学习一个动作会起作用？事实是你不学习，如果你学习，也不是 100%。但是，借助商业智能，它可以做出基于证据的决策以进一步推动业务发展。商业智能使我们能够对影响组织完整发展的当前趋势和用户行为做出合理的预测。
数据挖掘- 数据挖掘是一种计算机支持的技术，用于揭示数据实体之间以前匿名或未被注意到的关系。数据挖掘是通过使用模式识别技术（如统计和数值方法）共享存储在仓库中的大量数据来发现有用的新相关性、设计和趋势的过程。
它是对事实数据集的分析，以发现未预料到的关系，并以既合乎逻辑又对数据所有者有帮助的新颖方法总结记录。