每当我们构建一个软件并运行它时，可能会出现一些阻碍软件正常执行的错误或异常。日志记录帮助我们跟踪软件运行时发生的事件。日志记录通常在软件开发过程中很有用，尤其是调试和运行。如果我们没有日志记录工具，并且我们的程序崩溃，我们将很难确定问题的原因。我们也许可以在小程序中找出问题，但在现实世界中，有复杂的程序，因此手动找出问题几乎是不可能的。如果可能的话，这很费时间。
Python 有一个内置的日志模块供我们使用，它解决了我们的这个问题。日志是一个非常有用的工具。它帮助我们更好地了解程序的流程，并告知我们在开发过程中可能没有想到的问题或场景。
Python 已准备好供我们使用的日志记录模块。我们只需要将其导入到我们的程序中即可，如下图所示
import logging
日志模块帮助我们将状态消息写入文件或其他输出流。该文件可以包含其他信息，包括代码的哪一部分被执行以及出现了什么问题。
使用日志模块，我们可以使用“logger”来记录我们想要查看的消息。默认情况下，有 5 个级别的日志消息来描述事件的严重性。
以下是按严重程度递增的 5 个级别。
DEBUG - 用于提供详细信息；它用于诊断问题。
INFO - 用于确认事情按预期正常工作。
警告 - 顾名思义，它用于提供一些消息，通知我们将来可能导致问题的问题。
ERROR - 用于给出错误消息，即应用程序或软件未能执行某些功能。
CRITICAL - 这表明存在严重问题，表明程序可能停止执行。
logging 模块为我们提供了一个默认的记录器，它允许我们在没有太多配置的情况下继续。
import logging
logging.debug('This is a debug message')
logging.info('This is an info message')
logging.warning('This is a warning message')
logging.error('This is an error message')
logging.critical('This is a critical message')输出结果WARNING:root:This is a warning message ERROR:root:This is an error message CRITICAL:root:This is a critical message
注：该info()和debug()消息不被加载。这是因为默认情况下，记录器会加载严重性警告及更高级别的消息。因此，如果您需要加载所有严重性的日志消息，则需要手动配置记录器。