在Python中找出矩阵中包含最大值的单元格的程序

假设有一个初始化为 0 的 anxn 矩阵。现在,给出了一个列表,它包含一些包含特定行和列位置的对。对于列表中的每个项目 i,当行号和列号小于列表中项目 i 的行值和列值时,单元格的内容增加 1。在遍历完所有列表元素后,我们必须找出矩阵中包含最大值的单元格数。(行和列索引从 0 开始)

所以,如果输入类似于 input_list = [[3, 5], [4, 6], [5, 3]],那么输出将是 9。假设,它是一个 5 x 6 矩阵。首先矩阵中的值是

0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0

遍历列表的第一个元素后,它变为 -

1 1 1 1 1 0
1 1 1 1 1 0
1 1 1 1 1 0
0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0

遍历列表的第二个元素后,它变为 -

2 2 2 2 2 1
2 2 2 2 2 1
2 2 2 2 2 1
1 1 1 1 1 1
0 0 0 0 0 0

遍历列表的第三个元素后,它变为 -

3 3 3 2 2 1
3 3 3 2 2 1
3 3 3 2 2 1
2 2 2 1 1 1
1 1 1 0 0 0

矩阵中的最大值为 3,有 9 个单元格包含该值。

示例

让我们看看以下实现以获得更好的理解 -

def solve(input_list):
   xpos = 0
   ypos = 0
   for item in input_list:
      if xpos == 0:
         xpos = item[0]
         ypos = item[1]
      else:
         xpos = min(xpos,item[0])
         ypos = min(ypos,item[1])
   return (xpos * ypos)

print(solve([[3, 5], [4, 6], [5, 3]]))

输入

[[3, 5], [4, 6], [5, 3]]
输出结果
9

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