假设有一个初始化为 0 的 anxn 矩阵。现在，给出了一个列表，它包含一些包含特定行和列位置的对。对于列表中的每个项目 i，当行号和列号小于列表中项目 i 的行值和列值时，单元格的内容增加 1。在遍历完所有列表元素后，我们必须找出矩阵中包含最大值的单元格数。（行和列索引从 0 开始）
所以，如果输入类似于 input_list = [[3, 5], [4, 6], [5, 3]]，那么输出将是 9。假设，它是一个 5 x 6 矩阵。首先矩阵中的值是
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
遍历列表的第一个元素后，它变为 -
1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
遍历列表的第二个元素后，它变为 -
2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0
遍历列表的第三个元素后，它变为 -
3 3 3 2 2 1 3 3 3 2 2 1 3 3 3 2 2 1 2 2 2 1 1 1 1 1 1 0 0 0
矩阵中的最大值为 3，有 9 个单元格包含该值。
让我们看看以下实现以获得更好的理解 -
def solve(input_list): xpos = 0 ypos = 0 for item in input_list: if xpos == 0: xpos = item[0] ypos = item[1] else: xpos = min(xpos,item[0]) ypos = min(ypos,item[1]) return (xpos * ypos) print(solve([[3, 5], [4, 6], [5, 3]]))
[[3, 5], [4, 6], [5, 3]]输出结果
9