要从单个列中查找唯一值,请使用unique()方法。假设您的 Pandas DataFrame 中有员工记录,因此名称可能会重复,因为两个员工可能有相似的名字。在这种情况下,如果您想要唯一的员工姓名,请使用unique()for DataFrame。
首先,导入所需的库。在这里,我们将 pd 设置为别名 -
import pandas as pd
首先,创建一个DataFrame。在这里,我们有两列 -
dataFrame = pd.DataFrame( { "EmpName": ['John', 'Ted', 'Jacob', 'Scarlett', 'Ami', 'Ted', 'Scarlett'],"Zone": ['North', 'South', 'South', 'East', 'West', 'East', 'North'] } )
从 DataFrame 列“EmpName”中获取唯一的员工姓名 -
dataFrame['EmpName'].unique()
以下是完整的代码 -
import pandas as pd # Create DataFrame dataFrame = pd.DataFrame( { "EmpName": ['John', 'Ted', 'Jacob', 'Scarlett', 'Ami', 'Ted', 'Scarlett'],"Zone": ['North', 'South', 'South', 'East', 'West', 'East', 'North'] } ) print("DataFrame ...\n",dataFrame) # Fetch unique value from a single column print(f"\nUnique Name of Employees = {dataFrame['EmpName'].unique()}")输出结果
这将产生以下输出 -
DataFrame1 ... EmpName Zone 0 John North 1 Ted South 2 Jacob South 3 Scarlett East 4 Ami West 5 Ted East 6 Scarlett North Unique Name of Employees = ['John' 'Ted' 'Jacob' 'Scarlett' 'Ami']