Python - 计算 Pandas DataFrame 中的第一个组值

要计算第一个组值，请使用该方法。首先，使用别名导入所需的库 -groupby.first()

import pandas as pd;

创建一个包含 3 列的 DataFrame -

dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'BMW', 'Tesla', 'Lexus', 'Tesla'],"Place": ['Delhi','Bangalore','Pune','Punjab','Chandigarh','Mumbai'],"Units": [100, 150, 50, 80, 110, 90]
   }
)

现在，按列对 DataFrame 进行分组 -

groupDF = dataFrame.groupby("Car")

计算第一个组值并重置索引 -

res = groupDF.first()
res = res.reset_index()

示例

以下是完整的代码 -

import pandas as pd;

dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'BMW', 'Tesla', 'Lexus', 'Tesla'],"Place": ['Delhi','Bangalore','Pune','Punjab','Chandigarh','Mumbai'],"Units": [100, 150, 50, 80, 110, 90]
   }
)

print("DataFrame ...\n",dataFrame)

# 按列 Car 对 DataFrame 进行分组
groupDF = dataFrame.groupby("Car")

res = groupDF.first()
res = res.reset_index()

print("\nFirst of group values = \n",res)

这将产生以下输出。显示第一次出现的重复值，即第一个组值 -

DataFrame ...
     Car       Place   Units
0    BMW       Delhi     100
1  Lexus   Bangalore     150
2    BMW        Pune      50
3  Tesla      Punjab      80
4  Lexus  Chandigarh     110
5  Tesla      Mumbai      90

First of group values =
     Car      Place   Units
0    BMW      Delhi     100
1  Lexus  Bangalore     150
2  Tesla     Punjab      80