使用 Pandas 选择包含特定文本的行

要选择包含特定文本的行，请使用contains()方法。假设以下是我们的 CSV 文件路径 -

C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesRecords.csv

首先，让我们读取 CSV 文件并创建 Pandas DataFrame -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\CarRecords.csv")

现在，让我们选择包含特定文本“BMW”的行 -

dataFrame = dataFrame[dataFrame['Car'].str.contains('BMW')]

示例

以下是代码 -

import pandas as pd

# reading csv file
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\CarRecords.csv")
print("DataFrame...\n",dataFrame)

# select rows containing text "BMW"
dataFrame = dataFrame[dataFrame['Car'].str.contains('BMW')]
print("\nFetching rows with text BMW ...\n",dataFrame)

这将产生以下输出 -

DataFrame ...
           Car       Place   UnitsSold
0         Audi   Bangalore          80
1      Porsche      Mumbai         110
2   RollsRoyce        Pune         100
3          BMW       Delhi          95
4     Mercedes   Hyderabad          80
5  Lamborghini  Chandigarh          80
6         Audi      Mumbai         100
7     Mercedes        Pune         120
8  Lamborghini       Delhi         100

Fetching rows with text BMW ...
   Car   Place UnitsSold
3  BMW   Delhi 95