如果我们有一个数据帧，其中行索引的顺序不正确，那么我们可以将它们设置为 NULL 以获得从 1 开始的正确行号序列。
例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，它的行以不适当的方式排序，那么我们可以使用下面给出的命令以正确的顺序对行索引重新排序 -
row.names(df)<- NULL
以下代码段创建了一个示例数据框 -
x<-rnorm(20) y<-rnorm(20) df1<-data.frame(x,y) df1
创建以下数据框 -
x y 1 0.79220702 0.74396588 2 -0.27362051 -0.09125937 3 -1.34248184 -1.42285864 4 -1.10430033 0.26453631 5 -0.52047324 -0.54336532 6 -1.20612600 0.30704459 7 1.62577878 0.58061047 8 -0.09384629 -0.16973222 9 2.83732637 -0.58291919 10 -0.12450580 -0.76230292 11 1.50889524 1.13920262 12 0.19941471 0.81462851 13 0.21843905 -0.49421398 14 -1.97555113 -0.78007517 15 -1.02591803 -0.21299362 16 1.43648115 0.71561607 17 -0.15479259 0.16713844 18 0.06903559 -2.15635528 19 1.51844896 0.49315357 20 0.25861358 -1.43660348
要更改 df1 中行索引的顺序，请将以下代码添加到上述代码段中 -
x<-rnorm(20) y<-rnorm(20) df1<-data.frame(x,y) df1<-df1[sample(1:nrow(df1)),] df1输出结果
如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会生成以下输出 -
x y 16 1.43648115 0.71561607 6 -1.20612600 0.30704459 3 -1.34248184 -1.42285864 20 0.25861358 -1.43660348 9 2.83732637 -0.58291919 1 0.79220702 0.74396588 8 -0.09384629 -0.16973222 19 1.51844896 0.49315357 2 -0.27362051 -0.09125937 4 -1.10430033 0.26453631 12 0.19941471 0.81462851 13 0.21843905 -0.49421398 18 0.06903559 -2.15635528 10 -0.12450580 -0.76230292 14 -1.97555113 -0.78007517 5 -0.52047324 -0.54336532 11 1.50889524 1.13920262 17 -0.15479259 0.16713844 7 1.62577878 0.58061047 15 -1.02591803 -0.21299362
要对 df1 中的行索引重新排序，请将以下代码添加到上述代码段中 -
x<-rnorm(20) y<-rnorm(20) df1<-data.frame(x,y) df1<-df1[sample(1:nrow(df1)),] row.names(df1)<-NULL df1输出结果
如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会生成以下输出 -
x y 1 1.43648115 0.71561607 2 -1.20612600 0.30704459 3 -1.34248184 -1.42285864 4 0.25861358 -1.43660348 5 2.83732637 -0.58291919 6 0.79220702 0.74396588 7 -0.09384629 -0.16973222 8 1.51844896 0.49315357 9 -0.27362051 -0.09125937 10 -1.10430033 0.26453631 11 0.19941471 0.81462851 12 0.21843905 -0.49421398 13 0.06903559 -2.15635528 14 -0.12450580 -0.76230292 15 -1.97555113 -0.78007517 16 -0.52047324 -0.54336532 17 1.50889524 1.13920262 18 -0.15479259 0.16713844 19 1.62577878 0.58061047 20 -1.02591803 -0.21299362
以下代码段创建了一个示例数据框 -
a<-rpois(20,2) b<-rpois(20,5) c<-rpois(20,2) df2<-data.frame(a,b,c) df2
创建以下数据框 -
a b c 1 2 1 2 2 0 10 0 3 1 2 1 4 2 5 0 5 4 4 2 6 2 4 5 7 3 5 2 8 4 2 3 9 4 6 2 10 1 3 3 11 1 9 1 12 2 4 3 13 4 6 1 14 2 4 1 15 4 7 3 16 1 2 0 17 0 5 1 18 2 4 1 19 0 8 5 20 3 6 3
要更改 df2 中行索引的顺序，请将以下代码添加到上述代码段中 -
a<-rpois(20,2) b<-rpois(20,5) c<-rpois(20,2) df2<-data.frame(a,b,c) df2<-df2[sample(1:nrow(df2)),] df2输出结果
如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会生成以下输出 -
a b c 6 2 4 5 7 3 5 2 9 4 6 2 15 4 7 3 2 0 10 0 19 0 8 5 10 1 3 3 20 3 6 3 16 1 2 0 3 1 2 1 18 2 4 1 5 4 4 2 12 2 4 3 17 0 5 1 4 2 5 0 8 4 2 3 11 1 9 1 13 4 6 1 1 2 1 2 14 2 4 1
要重新排序 df2 中的行索引，请将以下代码添加到上面的代码段中 -
a<-rpois(20,2) b<-rpois(20,5) c<-rpois(20,2) df2<-data.frame(a,b,c) df2<-df2[sample(1:nrow(df2)),] row.names(df2)<-NULL df2输出结果
如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会生成以下输出 -
a b c 1 2 4 5 2 3 5 2 3 4 6 2 4 4 7 3 5 0 10 0 6 0 8 5 7 1 3 3 8 3 6 3 9 1 2 0 10 1 2 1 11 2 4 1 12 4 4 2 13 2 4 3 14 0 5 1 15 2 5 0 16 4 2 3 17 1 9 1 18 4 6 1 19 2 1 2 20 2 4 1