如何通过R中的因子水平找到列平均值？

要按因子级别查找列均值，我们可以在使用 group_by 函数创建因子级别组后使用汇总函数和均值函数。

例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含一个因子列 F 和一个数值列 Num，那么我们可以使用以下给定的命令按因子级别找到 Num 列的平均值 -

df%>%group_by(F)%>%summarise(Average=mean(Num))

示例 1

以下代码段创建了一个示例数据框 -

grp<-sample(LETTERS[1:4],20,replace=TRUE)
response<-rpois(20,5)
df1<-data.frame(grp,response)
df1

创建以下数据框 -

 grp response
1  A  5
2  B  3
3  A  4
4  D  6
5  A  7
6  A  5
7  B  2
8  A  3
9  A  7
10 C  1
11 B  9
12 B  5
13 D  3
14 B  5
15 D  1
16 A  9
17 D  9
18 C  7
19 D  6
20 B  3

要加载 dplyr 包并通过 grp 列中的因子水平找到响应的平均值，请将以下代码添加到上述代码段中 -

library(dplyr)
df1%>%group_by(grp)%>%summarise(Average=mean(response))
`summarise()` ungrouping output (override with `.groups` argument)
# A tibble: 4 x 2

如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会生成以下输出 -

 grp   Average
 <chr> <dbl>
1  A   5.71
2  B   4.5
3  C     4
4  D     5

示例 2

以下代码段创建了一个示例数据框 -

Class<-sample(c("I","II","III"),20,replace=TRUE)
DP<-sample(1:10,20,replace=TRUE)
df2<-data.frame(Class,DP)
df2

创建以下数据框 -

 Class  DP
1   II  10
2    I  10
3    I   7
4   II   4
5   II   1
6   II   2
7  III   8
8    I   6
9   II   4
10   I   4
11 III   4
12   I   4
13   I  10
14 III   8
15 III   3
16  II   3
17 III   5
18   I   3
19 III   9
20   I   6

要通过 Class 列中的因子级别找到 DP 的平均值，请将以下代码添加到上述代码段中 -

df2%>%group_by(Class)%>%summarise(Average=mean(DP))
`summarise()` ungrouping output (override with `.groups` argument)
# A tibble: 3 x 2

输出

如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会生成以下输出 -

 Class  Average
 <chr>  <dbl>
1   I   6.25
2  II      4
3 III   6.17