使用通配符（%%）提高MySQL搜索性能？

不，只要您使用通配符，MySQL都不会提高搜索性能，因为MySQL将无法使用索引。如果您将其更改为“ anyLetter％”，则可以使用索引

以下语法更适合与尾随通配符一起使用。语法如下-

SELECT *FROM yourTableName WHERE yoorColumnName LIKE ‘anyLetter%’;

创建表的查询如下-

mysql> create table TrailingWildCardDemo
   -> (
   -> Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
   -> Name Varchar(20),
   -> PRIMARY KEY(Id)
   -> );

现在，您可以使用insert命令在表中插入一些记录。查询如下-

mysql> insert into TrailingWildCardDemo(Name) values('John');
mysql> insert into TrailingWildCardDemo(Name) values('Johnson');
mysql> insert into TrailingWildCardDemo(Name) values('Mike');
mysql> insert into TrailingWildCardDemo(Name) values('Kevin');
mysql> insert into TrailingWildCardDemo(Name) values('Adam');
mysql> insert into TrailingWildCardDemo(Name) values('Ethan');
mysql> insert into TrailingWildCardDemo(Name) values('James');

使用select语句显示表中的所有记录。查询如下-

mysql> select *from TrailingWildCardDemo;

以下是输出-

+----+---------+
| Id | Name    |
+----+---------+
|  1 | John    |
|  2 | Johnson |
|  3 | Mike    |
|  4 | Kevin   |
|  5 | Adam    |
|  6 | Ethan   |
|  7 | James   |
+----+---------+
7 rows in set (0.00 sec)

这是尾随通配符的查询-

mysql> select *from TrailingWildCardDemo where Name LIKE 'j%';

以下是输出-

+----+---------+
| Id | Name    |
+----+---------+
|  1 | John    |
|  2 | Johnson |
|  7 | James   |
+----+---------+
3 rows in set (0.00 sec)