MySQL- GROUP和COUNT按日期？

您可以COUNT()为此使用GROUP BY子句和函数。语法如下-

SELECT yourColumnName1,yourColumnName2,..N,COUNT(*) as anyAliasName FROM yourTableName
GROUP BY yourColumnName1,yourColumnName2;

为了理解上述语法，让我们创建一个表。创建表的查询如下-

mysql> create table GroupAndCountByDate
   -> (
   -> Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
   -> TripDate date,
   -> ShopId int,
   -> PRIMARY KEY(Id)
   -> );

现在，您可以使用insert命令在表中插入一些记录。查询如下-

mysql> insert into GroupAndCountByDate(TripDate,ShopId) values('2019-01-31',10);
mysql> insert into GroupAndCountByDate(TripDate,ShopId) values('2019-02-01',15);
mysql> insert into GroupAndCountByDate(TripDate,ShopId) values('2019-01-31',10);
mysql> insert into GroupAndCountByDate(TripDate,ShopId) values('2019-02-01',15);
mysql> insert into GroupAndCountByDate(TripDate,ShopId) values('2019-03-23',20);
mysql> insert into GroupAndCountByDate(TripDate,ShopId) values('2019-04-21',25);
mysql> insert into GroupAndCountByDate(TripDate,ShopId) values('2019-03-13',20);
mysql> insert into GroupAndCountByDate(TripDate,ShopId) values('2019-04-06',25);

使用select语句显示表中的所有记录。查询如下-

mysql> select *from GroupAndCountByDate;

以下是输出-

+----+------------+--------+
| Id | TripDate   | ShopId |
+----+------------+--------+
|  1 | 2019-01-31 |     10 |
|  2 | 2019-02-01 |     15 |
|  3 | 2019-01-31 |     10 |
|  4 | 2019-02-01 |     15 |
|  5 | 2019-03-23 |     20 |
|  6 | 2019-04-21 |     25 |
|  7 | 2019-03-13 |     20 |
|  8 | 2019-04-06 |     25 |
+----+------------+--------+
8 rows in set (0.00 sec)

这是对GROUP的查询，并按日期计数-

mysql> select TripDate,ShopId,COUNT(*) as TOTALTRIP
   -> from GroupAndCountByDate
   -> group by TripDate,ShopId;

以下是输出-

+------------+--------+-----------+
| TripDate   | ShopId | TOTALTRIP |
+------------+--------+-----------+
| 2019-01-31 |      10 |        2 |
| 2019-02-01 |      15 |        2 |
| 2019-03-23 |      20 |        1 |
| 2019-04-21 |      25 |        1 |
| 2019-03-13 |      20 |        1 |
| 2019-04-06 |      25 |        1 |
+------------+--------+-----------+
6 rows in set (0.00 sec)