在今天的日期在两个DATE列之间的SELECT MySQL行中？

要选择今天的日期在两个日期列之间的MySQL行，您需要使用AND运算符。语法如下：

SELECT *FROM yourTableName WHERE yourDateColumnName1 <=’yourDateValue’ AND
yourDateColumnName2 >= ‘’yourDateValue’;

为了理解上述语法，让我们创建一个表。创建表的查询如下：

mysql> create table selectDates
   -> (
   -> Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
   -> StartingDate date,
   -> EndingDate date,
   -> PRIMARY KEY(Id)
   -> );

现在，您可以使用insert命令在表中插入一些记录。查询如下：

mysql> insert into selectDates(StartingDate,EndingDate) values('2019-01-11','2019-01-23');
mysql> insert into selectDates(StartingDate,EndingDate) values('2019-01-10','2019-01-23');
mysql> insert into selectDates(StartingDate,EndingDate) values('2019-01-30','2019-01-30');
mysql> insert into selectDates(StartingDate,EndingDate) values('2019-10-14','2019-10-28');
mysql> insert into selectDates(StartingDate,EndingDate) values('2019-10-14','2019-10-20');
mysql> insert into selectDates(StartingDate,EndingDate) values('2019-11-17','2019-11-19');
mysql> insert into selectDates(StartingDate,EndingDate) values('2019-12-21','2019-12-31');
mysql> insert into selectDates(StartingDate,EndingDate) values('2019-01-06','2019-01-21');
mysql> insert into selectDates(StartingDate,EndingDate) values('2019-01-07','2019-01-17');

使用select语句显示表中的所有记录。查询如下：

mysql> select *from selectDates;

以下是输出：

+----+--------------+------------+
| Id | StartingDate | EndingDate |
+----+--------------+------------+
|  1 | 2019-01-11   | 2019-01-23 |
|  2 | 2019-01-10   | 2019-01-23 |
|  3 | 2019-01-30   | 2019-01-30 |
|  4 | 2019-10-14   | 2019-10-28 |
|  5 | 2019-10-14   | 2019-10-20 |
|  6 | 2019-11-17   | 2019-11-19 |
|  7 | 2019-12-21   | 2019-12-31 |
|  8 | 2019-01-06   | 2019-01-21 |
|  9 | 2019-01-07   | 2019-01-17 |
+----+--------------+------------+
9 rows in set (0.00 sec)

这是在两个日期列之间选择今天日期的查询：

select *from selectDates where StartingDate <='2019-01-10' AND EndingDate >='2019-01-10';

以下是输出：

+----+--------------+------------+
| Id | StartingDate | EndingDate |
+----+--------------+------------+
|  2 | 2019-01-10   | 2019-01-23 |
|  8 | 2019-01-06   | 2019-01-21 |
|  9 | 2019-01-07   | 2019-01-17 |
+----+--------------+------------+
3 rows in set (0.00 sec)