如何基于R中的两个不同字符列查找整数列的总数？

基于两个不同字符列的整数列总计的计算仅意味着我们需要为可用数据创建一个列联表。为此，我们可以使用with和tapply函数。例如，如果我们有一个数据框df，其中包含两个定义为性别和种族的分类列和一个定义为Package的整数列，则可以将权变表创建为：

与（df，tapply（包装，列表（性别，种族），总和））

示例

请看以下数据帧-

set.seed(777)
Class<−sample(c("First","Second","Third"),20,replace=TRUE)
Group<−sample(c("GP1","GP2","GP3","GP4"),20,replace=TRUE)
Rate<−sample(0:10,20,replace=TRUE)
df1<−data.frame(Class,Group,Rate)
df1

输出结果

   Class Group Rate
1 First   GP1 7
2 Second  GP2 1
3 Second  GP4 1
4 Second  GP4 0
5 Third   GP2 10
6 Second  GP2 8
7 First   GP1 7
8 First   GP4 4
9 Second  GP1 4
10 Third  GP3 8
11 Second GP2 8
12 First  GP2 4
13 Third  GP2 6
14 Third  GP4 4
15 Third  GP4 5
16 Second GP1 2
17 Second GP1 9
18 Second GP3 2
19 Second GP3 1
20 Third  GP4 10

示例

str(df1)
'data.frame': 20 obs. of 3 variables:
$ Class: chr "First" "Second" "Second" "Second" ...
$ Group: chr "GP1" "GP2" "GP4" "GP4" ...
$ Rate : int 7 1 1 0 10 8 7 4 4 8 ...

根据类别和组找到费率的总和-

with(df1,tapply(Rate,list(Class,Group),sum))
GP1 GP2 GP3 GP4
First  14 4 NA 4
Second 15 17 3 1
Third  NA 16 8 19

让我们看另一个例子-

示例

Gender<−sample(c("Male","Female"),20,replace=TRUE)
Centering<−sample(c("Yes","No"),20,replace=TRUE)
Percentage<−sample(1:100,20)
df2<−data.frame(Gender,Centering,Percentage)
df2

输出结果

Gender Centering Percentage
1 Male    No  28
2 Male    No  89
3 Female  Yes 38
4 Male    No  78
5 Male    Yes 19
6 Female  No  46
7 Female  Yes 94
8 Male    No   4
9 Male    Yes 92
10 Male   No  90
11 Male   Yes 66
12 Female No  57
13 Female No  74
14 Female No  48
15 Female Yes 20
16 Male   Yes 51
17 Male   No  82
18 Male   No   7
19 Male   No  53
20 Male   No  55

根据性别和居中找到总百分比-

with(df2,tapply(Percentage,list(Gender,Centering),sum))
No Yes
Female 225 152
Male 486 228