假设我们有不同面额的硬币和总金额。我们必须定义一个函数来计算组成该数量所需的最少数量的硬币。如果硬币的任何组合都无法容纳该金额,请返回-1。因此,如果输入为[1,2,5],且数量为64,则输出为14。这是使用12 * 5 + 2 + 2 = 64形成的。
为了解决这个问题,我们将遵循以下步骤-
如果数量= 0,则返回0
如果最小的硬币数组>数量,则返回-1
定义一个称为dp的数组,大小为+1,并用-1填充
对于我在范围硬币阵列
如果dp [j – 1] = -1,则跳过下一部分,进行下一次迭代
否则,如果dp [j] = -1,则dp [j]:= dp [j-i] + 1
否则dp [j]:= dp [j]和dp [j – i]的最小值+ 1
如果i> dp的长度– 1,则跳过下一部分,进行下一次迭代
dp [i]:= 1
对于范围i +1中的j等于
返回dp [金额]
让我们看下面的实现以更好地理解-
class Solution(object): def coinChange(self, coins, amount): if amount == 0 : return 0 if min(coins) > amount: return -1 dp = [-1 for i in range(0, amount + 1)] for i in coins: if i > len(dp) - 1: continue dp[i] = 1 for j in range(i + 1, amount + 1): if dp[j - i] == -1: continue elif dp[j] == -1: dp[j] = dp[j - i] + 1 else: dp[j] = min(dp[j], dp[j - i] + 1) return dp[amount] ob1 = Solution()print(ob1.coinChange([1,2,5],64))
[1,2,5], 64
输出结果
14