考虑一个* n矩阵。假设矩阵中的每个单元都有一个分配的值。我们只能从第i行的每个像元到第i + 1行的对角较高的像元[即从cell(i,j)到cell(i + 1,j-1)和cell(i + 1,j + 1) ) 只要]。遵循上述条件,找到从顶行到底行的路径,以便获得最大和
If given input is: { {5, 6, 1, 17}, {-2, 10, 8, -1}, { 3, -7, -9, 4}, {12, -4, 2, 2} }
最大和为(17 + 8 + 4 + 2)= 31
这个想法是找到最大的总和,或从第一行的每个单元格开始的所有路径,最后返回第一行中所有值的最大值。
我们使用动态编程,因为一次又一次地需要解决许多子问题
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; #define SIZE 10 int getMaxMatrixSum(int mat[SIZE][SIZE], int n){ if (n == 1) { return mat[0][0]; } int dp[n][n]; int maxSum = INT_MIN, max; for (int j = 0; j < n; j++) { dp[n - 1][j] = mat[n - 1][j]; } for (int i = n - 2; i >= 0; i--) { for (int j = 0; j < n; j++) { max = INT_MIN; if (((j - 1) >= 0) && (max < dp[i + 1][j - 1])) { max = dp[i + 1][j - 1]; } if (((j + 1) < n) && (max < dp[i + 1][j + 1])) { max = dp[i + 1][j + 1]; } dp[i][j] = mat[i][j] + max; } } for (int j = 0; j < n; j++) { if (maxSum < dp[0][j]) { maxSum = dp[0][j]; } } return maxSum; } int main(){ int mat[SIZE][SIZE] = { {5, 6, 1, 17}, {-2, 10, 8, -1}, {3, -7, -9, 4}, {12, -4, 2, 2} }; int n = 4; cout << "Maximum Sum = " << getMaxMatrixSum(mat, n) << endl; return 0; }
输出结果
当您编译并执行上述程序时。它产生以下输出-
Maximum Sum = 31