假设有一家商店,有一些物品要卖。每个项目都有一些价格。但是,有一些特价商品,并且特价商品由一种或多种不同价格的商品组成。因此,我们提供了价格列表,一组特价商品以及我们需要为每个商品购买的数量。我们的任务是找到我们必须为给定的某些特定物品支付的最低价格,以便我们可以最佳地利用特价商品。
在这里,每个特价商品都以数组的形式表示,最后一个数字表示我们需要为此特价商品支付的价格,其他数字表示如果购买此特价商品可以得到多少个特定商品。
因此,如果输入像[2,5],[[3,0,5],[1,2,10]]和[3,2],则输出将为14。这是因为有两种价格分别为2美元和5美元。在特价1中,我们可以为3A和0B支付5美元。在特价2中,我们可以为1A和2B支付10美元。我们需要购买3A和2B,因此我们可能要为10A和1B(特价2)支付10美元,为2A支付4美元。
为了解决这个问题,我们将遵循以下步骤-
定义一个称为备忘录的映射
定义一个名为的方法directPurchase()
,该方法需要价格并需要数组
ret:= 0
对于价格范围大小为0的i – 1
ret:= ret +价格[i] *需求[i]
返回ret
定义一种辅助方法。这将需要价格数组,特价矩阵,数组需求和索引-
如果备忘录有需要,则返回备忘录[需要]
ret:= directPurchase(价格,需要)
对于范围索引中的i到特价商品矩阵的行数– 1
如果需要[j] <special [i,j],则将ok设置为:= false,然后从循环中退出
在临时数组中插入need [j] – special [i,j]
如果确定是正确的,那么
op1:= special [i] + helper(价格,特殊,临时,特殊)的最后一列元素
ret:= ret和op1的最小值
备忘录[需要]:=退出并返回
从主要方法中执行以下操作-
返回助手(价格,特殊,需求,0)
让我们看下面的实现以更好地理解-
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; class Solution { public: map <vector <int> , int> memo; int shoppingOffers(vector<int>& price, vector<vector<int>>& special, vector<int>& needs) { return helper(price, special, needs, 0); } int helper(vector <int>& price, vector < vector <int> >& special, vector <int>& needs, int idx){ if(memo.count(needs)) return memo[needs]; int ret = directPurchase(price, needs); for(int i = idx; i < special.size(); i++){ vector <int> temp; bool ok = true; for(int j = 0; j < special[i].size() - 1; j++){ if(needs[j] < special[i][j]) { ok = false; break; } temp.push_back(needs[j] - special[i][j]); } if(ok){ int op1 = special[i][special[i].size() - 1] + helper(price, special, temp, i); ret = min(ret, op1); } } return memo[needs] = ret; } int directPurchase(vector <int>& price, vector <int>& needs){ int ret = 0; for(int i = 0; i < price.size(); i++){ ret += price[i] * needs[i]; } return ret; } }; main(){ vector<int> v1 = {2,5}; vector<vector<int>> v2 = {{3,0,5},{1,2,10}}; vector<int> v3 = {3,2}; Solution ob; cout << (ob.shoppingOffers(v1, v2, v3)); }
[2,5] [[3,0,5],[1,2,10]] [3,2]
输出结果
14