假设我们有一个N x N网格,仅包含0和1之类的值,其中0代表水,1代表土地,我们必须找到一个水单元,使其与最近的土地单元的距离最大化,并返回该距离。在这里,我们将使用曼哈顿距离-两个像元(x0,y0)和(x1,y1)之间的距离为| x0-x1 | + | y0-y1 |。如果网格中没有土地或水,则返回-1。
1 | 0 | 1 |
0 | 0 | 0 |
1 | 0 | 1 |
然后输出将为2,因为像元(1,1)距距离2的所有陆地都尽可能远。
为了解决这个问题,我们将遵循以下步骤-
dir:= [(1,0),(-1,0),(1,-1),(1,1),(-1,1),(-1,-1),(0,1) ,(0,-1)]
dir2:= [(1,0),(-1,0),(0,1),(0,-1)]
定义映射m。定义队列q。n:=行数和c:=列数
对于i,范围为0至n – 1
如果grid [i,j]为1,则将对(i,j)插入q并将m [(i,j)]:=(j,i)
对于介于0到n – 1的j
ret:= -1
当q不为空时
temp:= q的第一个元素,从q删除第一个元素
对于0到3范围内的k-
将sz减1
nx:= temp的第一个值+ dir2 [k,0]
ny:= temp的第二个值+ dir2 [k,1]
如果nx和ny不在grid范围内,或者grid [nx,ny]为1,则跳至下一个迭代。
m [(nx,ny)]:= m [temp]
ret:=((nx,ny)和m(temp)的距离)的最大值
将(nx,ny)插入q
设置grid [nx,ny]:= 1
sz:= q的大小
而sz不为0
返回ret
让我们看下面的实现以更好地理解-
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; int dir[8][2] = { {1, 0}, {-1, 0}, {1, -1}, {1, 1}, {-1, 1}, {-1, -1}, {0, 1}, {0, -1} }; int dir2[4][2] = {{1, 0}, {-1, 0}, {0, 1}, {0, -1}}; class Solution { public: int calcDist(int x1, int y1, int x2, int y2){ return abs(x1 - x2) + abs(y1 - y2); } int maxDistance(vector<vector<int>>& grid) { map < pair <int, int>, pair <int, int> > m; queue < pair <int, int> > q; int n = grid.size(); int c = n? grid[0].size() : 0; for(int i = 0; i < n; i++){ for(int j = 0; j < c; j++){ if(grid[i][j] == 1){ q.push({i, j}); m[{i, j}] = {i, j}; } } } int ret = -1; while(!q.empty()){ int sz = q.size(); while(sz--){ pair <int, int> temp = q.front(); q.pop(); for(int k = 0; k < 4; k++){ int nx = temp.first + dir2[k][0]; int ny = temp.second + dir2[k][1]; if(nx < 0 || ny < 0 || nx >= n || ny >= c || grid[nx][ny]) continue; m[{nx, ny}] = m[temp]; ret = max(calcDist(nx, ny, m[temp].first, m[temp].second), ret); q.push({nx, ny}); grid[nx][ny] = 1; } } } return ret; } }; main(){ vector<vector<int>> v1 = {{1,0,1},{0,0,0},{1,0,1}}; Solution ob; cout << (ob.maxDistance(v1)); }
["alice,20,800,mtv","bob,50,1200,mtv"]
输出结果
2