在MongoDB中使用等效计数来查找出现次数最多的顶级用户

要获取人数和顶级用户，请使用$group和aggregate()。让我们创建一个包含文档的集合-

> db.demo264.insertOne({"Name":"Chris"});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e47ed441627c0c63e7dba9e")
}
> db.demo264.insertOne({"Name":"David"});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e47ed471627c0c63e7dba9f")
}
> db.demo264.insertOne({"Name":"Chris"});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e47ed491627c0c63e7dbaa0")
}
> db.demo264.insertOne({"Name":"Bob"});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e47ed4c1627c0c63e7dbaa1")
}
> db.demo264.insertOne({"Name":"Chris"});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e47ed4e1627c0c63e7dbaa2")
}
> db.demo264.insertOne({"Name":"Bob"});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e47ed531627c0c63e7dbaa3")
}

在find()方法的帮助下显示集合中的所有文档-

> db.demo264.find();

这将产生以下输出-

{ "_id" : ObjectId("5e47ed441627c0c63e7dba9e"), "Name" : "Chris" }
{ "_id" : ObjectId("5e47ed471627c0c63e7dba9f"), "Name" : "David" }
{ "_id" : ObjectId("5e47ed491627c0c63e7dbaa0"), "Name" : "Chris" }
{ "_id" : ObjectId("5e47ed4c1627c0c63e7dbaa1"), "Name" : "Bob" }
{ "_id" : ObjectId("5e47ed4e1627c0c63e7dbaa2"), "Name" : "Chris" }
{ "_id" : ObjectId("5e47ed531627c0c63e7dbaa3"), "Name" : "Bob" }

以下是在MongoDB中使用等效计数的查询以查找出现次数最多的顶级用户-

> db.demo264.aggregate(
...   {$group : {_id : "$Name", "count" : {$sum : 1}}},
...   {$sort : {"count" : -1}},
...   {$limit : 5}
...)

这将产生以下输出-

{ "_id" : "Chris", "count" : 3 }
{ "_id" : "Bob", "count" : 2 }
{ "_id" : "David", "count" : 1 }