假设我们有一个区间,对于每个区间i,检查是否存在一个区间j,其起点大于或等于区间i的终点,可以称j在区间i的“右边”一世。对于任何间隔i,我们都必须存储最小间隔j的索引,这表明间隔j具有最小起点,可以为间隔i建立“正确”关系。当间隔j不存在时,则为间隔i存储-1。最后,我们需要将每个间隔的存储值作为数组输出。因此,如果输入类似于[[3,4],[2,3],[1,2]],则输出将为[-1、0、1],因为对于[3]没有这样的间隔,,4],对于间隔[2,3],间隔[3,4]具有最小的“右”起始点;对于[1,2],间隔[2,3]具有最小值-“右”
为了解决这个问题,我们将遵循以下步骤-
n:= interval数组的大小,创建大小为n的am ret,然后使用-1填充,创建一个名为m的映射
对于范围在0到区间大小的i
如果interval [i,0]以m为单位,则跳到下一个间隔
m [intervals [i,0]]:= i + 1
对于范围在n – 1到i> = 0的i
:=指向键值对,键对值最小,但不小于interval [i,1]
如果它的值为0,则进行下一次迭代
ret [i]:=它的值– 1
返回ret
让我们看下面的实现以更好地理解-
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; void print_vector(vector<auto> v){ cout << "["; for(int i = 0; i<v.size(); i++){ cout << v[i] << ", "; } cout << "]"<<endl; } class Solution { public: vector<int> findRightInterval(vector<vector<int>>& intervals) { int n = intervals.size(); vector <int> ret(n, -1); map <int, int< m; for(int i = 0; i < intervals.size(); i++){ if(m.count(intervals[i][0])) continue; m[intervals[i][0]] = i + 1; } for(int i = n - 1; i >= 0; i--){ map <int, int> :: iterator it = m.lower_bound(intervals[i][1]); if(it->second == 0) continue; ret[i] = it->second - 1; } return ret; } }; main(){ vector<vector<int>> v = {{3,4},{2,3},{1,2}}; Solution ob; print_vector(ob.findRightInterval(v)); }
[[3,4],[2,3],[1,2]]
输出结果
[-1,0,1]