R数据帧可以具有大量类别变量，并且这些类别形成不同的组合。例如，变量的一个值可以与另一个变量的两个或多个值链接。同样，一个类别变量可以具有所有唯一类别。我们可以根据需要找到尽可能多的变量，并且可以通过独特的功能来完成。
请看以下数据帧-
> x1<-rep(c(1,2,3,4,5),times=4)
> x2<-rep(c("A","B","C","D"),each=5)
> x3<-letters[1:20]
> x4<-rep(c(5,10,15,20),times=c(2,8,6,4))
> df<-data.frame(x1,x2,x3,x4)
> df
x1 x2 x3 x4
1 1 A a 5
2 2 A b 5
3 3 A c 10
4 4 A d 10
5 5 A e 10
6 1 B f 10
7 2 B g 10
8 3 B h 10
9 4 B i 10
10 5 B j 10
11 1 C k 15
12 2 C l 15
13 3 C m 15
14 4 C n 15
15 5 C o 15
16 1 D p 15
17 2 D q 20
18 3 D r 20
19 4 D s 20
20 5 D t 20找到x2和x4的唯一组合-
> unique(df[c("x2","x4")])
x2 x4
1 A 5
3 A 10
6 B 10
11 C 15
16 D 15
17 D 20找到x1，x3和x4的唯一组合-
> unique(df[c("x1","x3","x4")])
x1 x3 x4
1 1 a 5
2 2 b 5
3 3 c 10
4 4 d 10
5 5 e 10
6 1 f 10
7 2 g 10
8 3 h 10
9 4 i 10
10 5 j 10
11 1 k 15
12 2 l 15
13 3 m 15
14 4 n 15
15 5 o 15
16 1 p 15
17 2 q 20
18 3 r 20
19 4 s 20
20 5 t 20找到x1，x2和x4的唯一组合-
> unique(df[c("x1","x2","x4")])
x1 x2 x4
1 1 A 5
2 2 A 5
3 3 A 10
4 4 A 10
5 5 A 10
6 1 B 10
7 2 B 10
8 3 B 10
9 4 B 10
10 5 B 10
11 1 C 15
12 2 C 15
13 3 C 15
14 4 C 15
15 5 C 15
16 1 D 15
17 2 D 20
18 3 D 20
19 4 D 20
20 5 D 20