分类变量具有多个类别，但是如果数据集很大且类别也很大，那么识别它们就会有些困难。因此，我们可以为分类变量提取唯一值，这将有助于我们轻松识别分类变量的类别。我们可以通过对R数据帧的每一列使用唯一的方法来做到这一点。
请看以下数据帧-
> x1<-rep(c("A","B","C","D"),each=5)
> x2<-rep(c(5,10,15,20),times=c(2,8,6,4))
> x3<-rep(c("India","Russia","China","Indonesia","Iceland"),times=c(4,3,5,2,6))
> x4<-rep(c(letters[1:10]),times=2)
> df<-data.frame(x1,x2,x3,x4)
> df
x1 x2 x3 x4
1 A 5 India a
2 A 5 India b
3 A 10 India c
4 A 10 India d
5 A 10 Russia e
6 B 10 Russia f
7 B 10 Russia g
8 B 10 China h
9 B 10 China i
10 B 10 China j
11 C 15 China a
12 C 15 China b
13 C 15 Indonesia c
14 C 15 Indonesia d
15 C 15 Iceland e
16 D 15 Iceland f
17 D 20 Iceland g
18 D 20 Iceland h
19 D 20 Iceland i
20 D 20 Iceland j在列x1中找到唯一值-
> unique(df[c("x1")])
x1
1 A
6 B
11 C
16 D在列x2中查找唯一值-
> unique(df[c("x2")])
x2
1 5
3 10
11 15
17 20在列x3中查找唯一值-
> unique(df[c("x3")])
x3
1 India
5 Russia
8 China
13 Indonesia
15 Iceland在列x4中查找唯一值-
> unique(df[c("x4")])
x4
1 a
2 b
3 c
4 d
5 e
6 f
7 g
8 h
9 i
10 j