Python Pandas - 返回底层数据的维数

要返回基础数据的维数，请使用index.ndim属性。

首先，导入所需的库 -

import pandas as pd

创建索引 -

index = pd.Index([15, 25, 35, 45, 55])

显示索引 -

print("Pandas Index...\n",index)

获取数据的维度 -

print("\nReturn the dimensions...\n",index.ndim)

示例

以下是代码 -

import pandas as pd

# 创建索引
index = pd.Index([15, 25, 35, 45, 55])

# 显示索引
print("Pandas Index...\n",index)

# 返回一个表示索引中数据的数组
print("\nArray...\n",index.values)

# 返回基础数据形状的元组
print("\nA tuple of the shape of underlying data...\n",index.shape)

# 获取数据中的字节
print("\nReturn the bytes...\n",index.nbytes)

# 获取数据的维度
print("\nReturn the dimensions...\n",index.ndim)

这将产生以下代码 -

Pandas Index...
Int64Index([15, 25, 35, 45, 55], dtype='int64')

Array...
[15 25 35 45 55]

A tuple of the shape of underlying data...
(5,)

Return the bytes...
40

Return the dimensions...
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