Python Pandas - 返回索引值的内存使用情况

要返回索引值的内存使用情况，请使用Pandas 中的方法。index.memory_usage()

首先，导入所需的库 -

import pandas as pd

创建索引 -

index = pd.Index([15, 25, 35, 45, 55])

显示索引 -

print("Pandas Index...\n",index)

获取值的内存使用情况 -

print("\nThe memory usage...\n",index.memory_usage())

示例

以下是代码 -

import pandas as pd

# 创建索引
index = pd.Index([15, 25, 35, 45, 55])

# 显示索引
print("Pandas Index...\n",index)

# 返回索引中的元素数
print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size)

# 返回基础数据形状的元组
print("\nA tuple of the shape of underlying data...\n",index.shape)

# 获取数据中的字节
print("\nReturn the bytes...\n",index.nbytes)

# 获取数据的维度
print("\nReturn the dimensions...\n",index.ndim)

# 获取值的内存使用情况
print("\nThe memory usage...\n",index.memory_usage())

这将产生以下代码 -

Pandas Index...
Int64Index([15, 25, 35, 45, 55], dtype='int64')

Number of elements in the index...
5

A tuple of the shape of underlying data...
(5,)

Return the bytes...
40

Return the dimensions...
1

The memory usage...
40