Python Pandas - 返回从值推断出的类型的字符串

要返回从值推断出的类型的字符串，请使用Pandas 中的index.inferred_type属性。

首先，导入所需的库 -

import pandas as pd
import numpy as np

创建索引。对于 NaN，我们使用了 numpy 库 -

index = pd.Index(['Car','Bike', np.nan,'Car',np.nan, 'Ship', None, None])

显示索引 -

print("Pandas Index...\n",index)

返回从值推断出的类型的字符串 -

print("\nThe inferred type...\n",index.inferred_type)

示例

以下是代码 -

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建索引
# 对于 NaN，我们使用了 numpy 库
index = pd.Index(['Car','Bike', np.nan,'Car',np.nan, 'Ship', None, None])

# 显示索引
print("Pandas Index...\n",index)

# 返回一个表示索引中数据的数组
print("\nArray...\n",index.values)

# 检查索引是否有 NaN
print("\nIs the Pandas index having NaNs?\n",index.hasnans)

# 返回数据的 dtype
print("\nThe dtype object...\n",index.dtype)

# 返回从值推断出的类型的字符串
print("\nThe inferred type...\n",index.inferred_type)

这将产生以下代码 -

Pandas Index...
Index(['Car', 'Bike', nan, 'Car', nan, 'Ship', None, None], dtype='object')

Array...
['Car' 'Bike' nan 'Car' nan 'Ship' None None]

Is the Pandas index having NaNs?
True

The dtype object...
object

The inferred type...
Mixed