要更改 matplotlib 表的透明度/不透明性,我们可以采取以下步骤
设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
创建一个图形和一组子图。
创建一个 10×3 维度的随机数据集。
创建一个列元组。
使用axis('off')摆脱轴标记。
创建一个包含数据和列的表。
迭代表格的每个单元格并使用方法更改其透明度/不透明度set_alpha()。
要显示图形,请使用Show()方法。
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True fig, axs = plt.subplots(1, 1) data = np.random.random((10, 3)) columns = ("Column I", "Column II", "Column III") axs.axis('off') the_table = axs.table(cellText=data, colLabels=columns, loc='center') for k, cell in the_table._cells.items(): cell.set_edgecolor('black') if k[0] == 0 or k[1] < 0: cell.set_text_props(weight='bold', color='w') cell.set_facecolor('red') cell.set_alpha(0.5) else: cell.set_facecolor(['green', 'yellow'][k[0] % 2]) cell.set_alpha(0.5) plt.show()输出结果
它将产生以下输出 -