为了提高 streamplot matplotlib 中的颜色图/线宽质量,我们可以采取以下步骤
设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
创建一个图形和一组子图。
创建x和y数据点,然后用于从坐标向量返回坐标矩阵。np.meshgrid()
使用x和y数据点查找X和Y。
使用x、y、X和Y数据点创建流图。您可以使用方法中的linewidth参数来增加线宽。这里我们使用了 linewidth=5。
为 ScalarMappable 实例*stream.lines*创建一个颜色条。
要显示图形,请使用Show()方法。
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True fig, ax = plt.subplots() x, y = np.meshgrid(np.linspace(-5, 5, 20), np.linspace(-5, 5, 20)) X = y Y = 3 * x - 4 * y stream = ax.streamplot(x, y, X, Y, density=1, linewidth=5, cmap='plasma', color=Y) fig.colorbar(stream.lines, ax=ax) plt.show()输出结果
它将产生以下输出 -