思科发明了“雾计算”一词，指的是将云计算扩展到企业网络的边缘。因此，它也被称为雾化或边缘计算。它使终端设备和计算数据中心之间更容易访问计算、存储和网络服务。
雾计算是一种计算、存储和通信架构，它使用 EDGE 设备在通过 Internet 骨干网路由之前在本地执行大部分计算、存储和通信。
雾计算是一种分布式计算，它将云连接到许多“外围”设备。（术语“雾”指的是云的边缘或周边。）这些设备中的许多将创建大量原始数据（例如，通过传感器），而不是将所有这些数据发送到基于云的服务器进行处理。 ）。
雾计算的目标是使用与数据生成设备位于同一位置的计算单元进行尽可能多的处理，以便发送处理过的数据而不是原始数据，并减少带宽需求。
本地处理而不是远程处理的另一个优点是，创建数据的相同设备更需要处理后的数据，并且输入和响应之间的延迟被最小化。
当只需要将少量数据发送到云时，就会使用它。这些数据被选择用于长期存储，并且主机访问的频率较低。
当必须在广泛的区域和不同的地方提供大量服务时，就会使用它。
需要进行高要求计算和处理的设备需要雾计算。
雾计算用于物联网设备（例如，欧洲的车对车联盟）、带有传感器和摄像头的设备（IIoT-工业物联网）和其他应用。
使用这种方法可以减少必须传输到云的数据量。
由于减少了数据传输的距离，因此节省了网络带宽。
减少系统的反应时间。
由于数据保存在主机附近，因此提高了系统的整体安全性。
增加的流量可能会导致主机和雾节点之间的拥塞（大量数据流）。
当在主机和云之间添加一层时，功耗会上升。
协调主机和雾节点之间以及雾节点和云之间的职责具有挑战性。
数据管理变得费力，因为除了存储和计算数据外，数据传输还需要加密和解密，这会释放数据。