尖峰测试是一种性能测试，用于确定应用程序在面临极端流量变化时的行为。在峰值测试中，应用程序显示负载突然减少和增加。然后根据以下因素分析结果 -
应用程序是否崩溃？
应用程序会变慢吗？
应用程序需要多长时间才能恢复正常？
积累测试结果，开发人员确定应用程序何时何地失败，然后采取必要的措施来提高性能。
假设 X 大学已准备好在下午 1 点 -30 点将结果上传到其官方网站。由于每个人都会期待他们的考试结果，因此负担将非常高。性能测试人员检查站点是否可以处理用户的突然增加和减少。
另一个这样的例子是耶稣受难日在线销售，折扣仅在几个小时内可用。如果网站对突然出现的大量流量没有响应，那么企业可以节省大量资金。
尖峰测试的主要目标是查看系统在用户负载的即时尖峰下如何运作。以下是尖峰测试可以展开的一些关键事实 -
它有助于验证应用程序的整体可持续性
它允许在峰值负载期间检测应用程序的性能偏差
它使开发人员能够识别系统的瓶颈和错误，如 500、504 等。
它有助于检查电子商务网站中的金融交易失败率
它确保 CPU、磁盘和内存等资源在峰值期间不会出现故障
尖峰测试的另一个目的是确定应用程序在两个连续尖峰之间的恢复期。目的是尽可能缩短恢复时间。
以下是性能测试人员进行的三种类型的尖峰测试 -
随机尖峰测试——随机尖峰测试适用于在生产环境中接收频繁尖峰负载的应用程序。测试人员以随机间隔向服务器应用随机尖峰水平。
恒定尖峰测试 –在此测试中，应用程序在特定时间间隔后引入恒定尖峰负载（相同负载）。
升压测试——在升压测试中，测试者以一定的间隔逐渐增加用户对服务器的负载。测试人员在每个时间间隔测量服务器的响应时间，然后分析应用程序与基本负载响应时间的偏差。
峰值负载的计算因应用程序或网站的年龄而异。
对于新应用程序 -
尖峰测试对于新应用来说主要是可选的，因为巨大尖峰负载的变化很少见。然而，在某些情况下，它是至关重要的。例如，如果一家银行或学校正在推出其官方应用程序，他们可能会预期现有用户群的用户流量会突然激增。
对于现有应用程序 -
业务分析师分析现有应用程序的历史数据，以分析过去发生的任何突发事件。然后在仔细分析结果后决定尖峰负载的用户数量。有时，测试人员还可以根据公司的要求预测峰值负载。例如，如果公司计划进行闪购，那么峰值负载是通过计算注册和活跃用户的总数来确定的。
注意- 性能团队不负责计算现有应用程序的峰值负载。他们的作用是在收到业务分析师的峰值测试要求后设计工作负载模型。
完成 Spike 测试是为了以某种方式调整应用程序以避免将来出现性能问题。在识别出巨大的尖峰负载后，测试团队会通过模拟类似于性能测试环境的测试用例场景来进行调查以找出根本原因。
性能测试人员通过参考由经过充分分析的基本负载和尖峰负载组成的尖峰测试 NFR 来准备工作负载。
测试通常执行 1 小时，不包括斜坡上升和斜坡停机时间。它用于分析应用程序响应时间，在该过程中起着至关重要的作用。性能测试人员还必须检索有关应用断点、恢复期和检测到的错误类型的数据。
应用程序可能会因突然出现的峰值而做出不同的反应 - 它可能会完全关闭，或者某些功能停止工作。这在尖峰测试中识别错误至关重要。一旦检测到错误类型，开发人员就更容易了解系统故障的真正原因。
大多数性能测试人员更喜欢在一个周期内运行两个相同的峰值测试。除非两个测试没有显示一致的结果，否则不建议继续进行下一个测试。
尽管峰值测试在性能测试领域是可选的，但当您的用户群不断增长时，它是不可避免的。如果您的应用刚刚上市，您可以跳过它。但是，如果您有一个完善的应用程序或网站获得了大量的流量，您可能会考虑它。毕竟，及时一针可以省九针。
开发人员建议了两种最常用的针对峰值负载的恢复方案。
增加服务器容量 -尝试使用 Azure 或 AWS 等云平台来增加您的服务器容量。
限制可访问性- 设置用户在特定时间范围内可以使用该应用程序的上限。这可以保护系统免受过度负载的影响。
尖峰测试属于同一类负载测试，但在意图方面略有不同。例如，负载测试的作用是找出系统在重负载和正常负载下的行为。在负载测试中，应用程序会承受不同的负载，而在峰值测试中，应用程序会遇到流量的突然上升和下降。
压力测试与峰值测试也有一些相似之处，因为两者都关注应用程序的性能。但是，进行压力测试是为了了解应用程序在崩溃之前可以容纳多少用户。在压力测试中，测试人员逐步增加用户负载，而不是给它一个突然的流量打击。