如何在 Matplotlib 中并排绘制具有相同 X 坐标的条形图？

要在 matplotlib 中并排绘制具有相同 X 坐标（G1、G2、G3、G4 和 G5）的条形图，我们可以采取以下步骤 -

• 创建以下列表 -具有不同数据元素的标签、men_means和women_means。

• 使用方法返回给定间隔内均匀间隔的值。 numpy.arrange()

• 设置宽度变量，即width=0.35。

• 使用subplots 方法创建fig 和ax 变量，其中默认 nrows 和 ncols 为 1。

• 条形图以给定的 *align*\ment 定位在 *x* 处。它们的尺寸由 *height* 和 *width* 给出。垂直基线为 *bottom*（默认为 0），因此使用方法创建 rect1 和 rect2 。plt.bar()

• 使用方法设置 Y 轴标签。plt.ylabel()

• 使用方法为轴设置标题。 set_title()

• 使用方法获取或设置 X 轴的当前刻度位置和标签。 set_xticks() 

• 使用方法设置网格的 X 轴刻度标签。 set_xticklabels()

• 使用方法在图形上放置图例。 legend() 

• 使用方法（用户定义的方法）用一些标签注释创建的条（rect1 和rect2）。 autolabel()

• 要显示该图，请使用该方法。plt.show()

示例

importmatplotlib.pyplotas plt
import numpy as np
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
labels = ['G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5']
men_means = [20, 34, 30, 35, 27]
women_means = [25, 32, 34, 20, 25]

x = np.arange(len(labels))
width = 0.35

fig, ax = plt.subplots()
rects1 = ax.bar(x - width / 2, men_means, width, label='Men')
rects2 = ax.bar(x + width / 2, women_means, width, label='Women')

ax.set_ylabel('Scores')
ax.set_title('Scores by group and gender')
ax.set_xticks(x)
ax.set_xticklabels(labels)
ax.legend()

def autolabel(rects):
   for rect in rects:
      height = rect.get_height()
      ax.annotate('{}'.format(height),
         xy=(rect.get_x() + rect.get_width() / 2, height),
         xytext=(0, 3), # 3 points vertical offset
         textcoords="offset points",
         ha='center', va='bottom')

autolabel(rects1)
autolabel(rects2)

plt.show()