在 Matplotlib 中更改日期时间轴的格式

要更改 matplotlib 中日期时间轴的格式，我们可以执行以下步骤 -

• 使用以时间和速度为关键的 Pandas DataFrame 创建数据帧 df

• 使用subplots()方法创建一个图形和一组子图。

• 使用plot方法绘制数据框，使用 df 的（步骤 1）时间和速度。

• 要调整刻度标签，我们可以将tick_params旋转45 度

• 要将日期格式从 %d-%m-%d 编辑为 %d:%m%d，我们可以使用set_major_formatter()方法。设置主要代码的格式化程序。

• 要显示图形，请使用show()方法。

示例

import numpy as np
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt, dates
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
df = pd.DataFrame(dict(time=list(pd.date_range("2021-01-01 12:00:00",
   periods=10)), speed=np.linspace(1, 10, 10)))
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(df.time, df.speed)
plt.tick_params(rotation=45)
ax.xaxis.set_major_formatter(dates.DateFormatter('%y:%m:%d'))
plt.show()

输出结果