要更改 matplotlib 中日期时间轴的格式,我们可以执行以下步骤 -
使用以时间和速度为关键的 Pandas DataFrame 创建数据帧 df
使用subplots()方法创建一个图形和一组子图。
使用plot方法绘制数据框,使用 df 的(步骤 1)时间和速度。
要调整刻度标签,我们可以将tick_params旋转45 度
要将日期格式从 %d-%m-%d 编辑为 %d:%m%d,我们可以使用set_major_formatter()方法。设置主要代码的格式化程序。
要显示图形,请使用show()方法。
import numpy as np import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt, dates plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True df = pd.DataFrame(dict(time=list(pd.date_range("2021-01-01 12:00:00", periods=10)), speed=np.linspace(1, 10, 10))) fig, ax = plt.subplots() ax.plot(df.time, df.speed) plt.tick_params(rotation=45) ax.xaxis.set_major_formatter(dates.DateFormatter('%y:%m:%d')) plt.show()
输出结果