什么是监督学习?

监督学习是机器学习中最常用的方法之一,它在训练过程中同时获取训练数据(也称为数据样本)及其相关输出(也称为标签或响应)。监督学习方法的主要目标是学习输入训练数据与其标签之间的关联。为此,它执行多个训练数据实例。

让我们在下面给出的示例的帮助下了解它的工作 -

假设我们有,

输入变量 - m

输出变量 - N

从输入到输出的映射函数如下 -