数据聚合是收集数据并以汇总形式表示的过程，其目的包括统计分析。它是一种信息和数据挖掘程序，其中数据以基于报告的汇总格式进行搜索、收集和呈现，以实现特定的业务目标或流程和/或进行人工分析。
数据聚合可以手动实现，也可以通过专门的软件实现。Aggregation 的目标是根据特定变量（包括年龄、职业或收入）获取有关特定团队的更多数据。
然后，有关此类团队的数据可用于网站个性化，以选择可能吸引属于一个或多个已收集记录的团队的个人的内容和广告。
示例- 销售音乐 CD 的网站可以为根据客户年龄及其年龄组的数据聚合建立的特定 CD 做广告。在线分析处理 (OLAP) 是一种数据聚合，其中交易者使用在线记录机制来处理数据。
数据聚合可以基于用户- 个人数据聚合服务为用户提供来自其他网站的一组个人数据的单点。用户使用个人主个人识别码 (PIN) 来访问他们的多个帐户，包括金融机构、航空公司、图书和音乐俱乐部等的帐户。这种类型的数据聚合被定义为“屏幕抓取”。
作为数据聚合器，数据是您的业务，而不是业务的副产品。它可以购买数据、转换数据、清理数据、清理数据、标准化数据、匹配数据、验证数据、分析数据、统计预测数据和出售数据。它可能需要一个坚如磐石的数据聚合解决方案作为您运营的基础。
数据聚合解决方案如下 -
它使数据聚合过程的关键步骤完全自动化，以便您的 IT 团队可以提高生产力、加快交付时间并显着降低成本。这种自动化让您的公司可以专注于自己最擅长的专有数据采样、数据投影和数据组装核心能力，从而使您与竞争对手区分开来。
它可以转换来自任何来源的任何格式的任何数据，以便您的公司可以为新市场开发新产品。
它用于及早发现数据质量问题，以便您的公司能够以更低的成本更快地综合高质量的营销研究、销售点分析和其他数据产品。