要从 R 中的命名向量中提取最大值，我们可以使用which.max函数。
例如，如果我们有一个名为 X 的向量，它是一个命名向量，那么我们可以使用以下命令来查找 X 中的最大值。
X[which.max(X)]
查看以下示例以了解其工作原理。
以下代码段创建了一个向量 -
x1<-rpois(200,10) names(x1)<-sample(LETTERS[1:4],200,replace=TRUE) x1
创建以下向量 -
D A B D C B A C A A B D D C D B B C A A A A B D C D 10 11 8 12 7 12 12 7 10 11 9 16 4 10 8 8 7 7 4 12 12 10 10 6 10 12 A C D C C C C C A D B B B A C C C A A C A C C C D D 11 9 11 13 9 8 7 4 9 18 13 9 8 6 14 8 10 11 7 11 12 12 9 13 8 7 C B A C C D C C A B A A D B D C C B C C B D C B A B 18 13 14 8 5 16 7 3 8 8 12 10 5 9 10 13 8 8 6 6 3 12 15 7 6 12 D B D A A A B A D B D D B B B B A A A A C B D D D B 14 7 7 13 14 5 10 5 4 11 12 7 7 9 7 7 7 11 11 5 10 14 5 7 8 13 D A D A A C A C A B B B A A B C D A C C D D A B A D 17 11 9 12 11 3 12 11 16 8 9 7 16 8 5 13 13 9 10 7 5 15 5 12 4 8 C D A A D D A D D B B B D B A B D B C C D D B C C D 13 4 12 7 10 9 12 13 6 6 11 13 13 8 11 8 7 9 10 7 12 11 9 12 6 10 A C B C B D D C C C C A A A B C A A A D B D A A B B 13 10 21 13 6 7 14 9 12 16 8 10 14 9 12 4 10 8 8 9 9 8 11 7 9 12 B A B A D A D C A C A D B B B D B D 11 12 13 16 9 12 4 10 9 14 10 9 12 11 11 7 9 16
要从 R 中的命名向量中提取最大值，请将以下代码添加到上述代码中 -
x1<-rpois(200,10) names(x1)<-sample(LETTERS[1:4],200,replace=TRUE) x1[which.max(x1)]输出结果
如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会生成以下输出 -
B 21
以下代码段创建了一个向量 -
x2<-rpois(150,1)
names(x2)<-sample(c("India","China","UK","USA"),150,replace=TRUE)
x2创建以下向量 -
USA China China India USA UK India India USA UK USA China China 0 1 2 1 0 2 1 1 3 0 2 0 1 China USA UK UK China UK India India China China India UK UK 1 2 1 1 1 0 1 2 1 1 2 0 0 China UK India China China China UK India UK USA USA China China 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 2 1 UK China USA India India UK India UK India India India India UK 1 1 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 3 UK UK China USA USA China India USA India UK China China USA 0 0 2 1 0 0 0 3 2 0 0 2 2 USA China China India China UK UK UK UK UK USA USA China 2 1 2 1 2 2 2 1 0 2 2 0 2 China India China USA USA USA UK China China UK USA India UK 0 0 2 1 0 1 1 0 1 1 1 1 2 India India UK USA USA UK UK China India UK India UK India 2 1 2 1 1 1 1 1 0 1 0 1 3 China China China UK India USA India USA India India USA USA UK 2 0 0 0 2 0 0 0 0 4 1 0 1 India USA UK China UK India USA USA UK UK USA India India 1 0 1 1 1 3 0 1 2 0 0 0 0 UK China China USA USA UK UK UK UK India UK USA India 1 0 1 0 0 1 0 1 2 1 1 1 1 USA USA China China India China India 2 1 5 1 1 0 0
要从 R 中的命名向量中提取最大值，请将以下代码添加到上述代码中 -
x2<-rpois(150,1)
names(x2)<-sample(c("India","China","UK","USA"),150,replace=TRUE)
x2[which.max(x2)]输出结果如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会生成以下输出 -
China 5
以下代码段创建了一个向量 -
x3<-round(rnorm(100),4)
names(x3)<-sample(c("ID1","ID2","ID3","ID4"),100,replace=TRUE)
x3创建以下向量 -
ID2 ID1 ID1 ID4 ID1 ID1 ID1 ID3 ID2 ID3 1.0334 1.7886 0.6770 -0.9339 -0.0034 -0.6387 -0.5268 -0.5980 -0.4164 1.6412 ID4 ID3 ID1 ID2 ID1 ID4 ID2 ID2 ID4 ID1 0.5849 -0.3585 0.3762 0.7623 -0.2129 -0.9676 -1.7943 -0.0315 0.1025 -0.6559 ID4 ID3 ID4 ID2 ID2 ID2 ID4 ID3 ID3 ID4 -0.0156 0.0006 0.1971 0.2190 -0.5205 0.3816 0.7501 -0.6530 -0.5844 -1.4492 ID1 ID4 ID1 ID1 ID2 ID4 ID4 ID1 ID3 ID4 2.3666 -0.2599 0.0630 -0.5157 0.6908 -1.4769 -0.7415 -0.6776 -0.5526 0.0715 ID1 ID2 ID3 ID1 ID2 ID4 ID4 ID3 ID3 ID3 -1.4454 0.5870 -0.9305 -0.2980 -0.0880 0.6264 0.1578 -0.8833 -2.0587 0.9624 ID2 ID2 ID3 ID3 ID4 ID4 ID1 ID2 ID4 ID4 -1.5744 -0.8778 0.8962 0.4155 1.9931 0.4885 -0.1609 1.8387 1.1193 -0.9107 ID2 ID2 ID4 ID1 ID3 ID3 ID3 ID4 ID2 ID4 0.3475 -1.8570 -0.6960 1.0803 -1.0373 -0.1382 0.6719 -1.3278 -0.2718 -0.2137 ID4 ID1 ID4 ID2 ID2 ID1 ID3 ID4 ID2 ID4 1.8999 -0.8459 0.3388 -0.1979 0.0442 -0.5485 -0.1884 -0.0564 -0.7241 -1.6733 ID 3 ID2 ID1 ID2 ID3 ID2 ID3 ID1 ID3 ID2 -2.1790 1.7054 0.2405 0.2375 -0.0618 -0.1500 -1.7940 -2.0460 -1.5794 0.6471 ID4 ID2 ID1 ID1 ID2 ID4 ID2 ID3 ID1 ID1 1.5265 0.3566 1.0487 -0.6227 -1.9454 2.6662 -0.4045 -0.6129 -0.6179 -1.2167
要从 R 中的命名向量中提取最大值，请将以下代码添加到上述代码中 -
x3<-round(rnorm(100),4)
names(x3)<-sample(c("ID1","ID2","ID3","ID4"),100,replace=TRUE)
x3[which.max(x3)]输出结果如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会生成以下输出 -
ID4 2.6662