Python 中 Pandas 库中的系列数据结构是什么？

系列是 Pandas 库中存在的一维标记数据结构。轴标签统称为索引。

系列结构可以存储任何类型的数据，例如整数、浮点数、字符串、python 对象等。它可以使用数组、字典或常量值来创建。

让我们看看如何在 Python 中创建一个空系列 -

示例

import pandas as pd
my_series = pd.Series()
print("This is an empty series data structure")
print(my_series)

输出结果

This is an empty series data structure
Series([], dtype: float64)

解释

• 在上面的代码中，'pandas' 库被导入并被赋予一个别名为 'pd'。

• 接下来，通过调用“系列”函数创建系列数据结构。

• 然后将其打印在控制台上。

让我们看看如何使用数组创建系列数据结构，而无需明确命名索引值。

示例

import pandas as pd
import numpy as np
my_data = np.array(['ab','bc','cd','de', 'ef', 'fg','gh', 'hi'])
my_series = pd.Series(my_data)
print("This is series data structure created using Numpy array")
print(my_series)

输出结果

This is series data structure created using Numpy array
0  ab
1  bc
2  cd
3  de
4  ef
5  fg
6  gh
7  hi
dtype: object

解释

• 导入所需的库，并为其指定别名以方便使用。

• 下一步是创建一个 numpy 数组结构并将值作为数据传递给它。

• 接下来，创建一个空的系列数据结构，并将之前创建的数据作为参数传递给它。

• 输出显示在控制台上。

注意- 当没有为索引指定值时，会为其分配 0 的默认值。