本文实例讲述了Python图像处理实现两幅图像合成一幅图像的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
将两幅图像合成一幅图像,是图像处理中常用的一种操作,python图像处理库PIL中提供了多种种将两幅图像合成一幅图像的接口。
下面我们通过不同的方式,将两图合并成一幅图像。
1、使用Image.blend()接口
代码如下:
# -*- coding:utf-8 -*- from PIL import Image def blend_two_images(): img1 = Image.open( "bridge.png ") img1 = img1.convert('RGBA') img2 = Image.open( "birds.png ") img2 = img2.convert('RGBA') img = Image.blend(img1, img2, 0.3) img.show() img.save( "blend.png") return blend_two_images()
两幅图像进行合并时,按公式:blended_img = img1 * (1 – alpha) + img2* alpha 进行。
合成结果如下:
2、使用Image.composite()接口
该接口使用掩码(mask)的形式对两幅图像进行合并。
代码如下:
# -*- coding:utf-8 -*- from PIL import Image def blend_two_images2(): img1 = Image.open( "bridge.png ") img1 = img1.convert('RGBA') img2 = Image.open( "birds.png ") img2 = img2.convert('RGBA') r, g, b, alpha = img2.split() alpha = alpha.point(lambda i: i>0 and 204) img = Image.composite(img2, img1, alpha) img.show() img.save( "blend2.png") return blend_two_images2()
代码第9行中指定的204起到的效果和使用blend()接口时的0.3类似。
合并后的效果如下:
更多关于Python相关内容可查看本站专题:《Python数学运算技巧总结》、《Python图片操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
声明:本文内容来源于网络,版权归原作者所有,内容由互联网用户自发贡献自行上传,本网站不拥有所有权,未作人工编辑处理,也不承担相关法律责任。如果您发现有涉嫌版权的内容,欢迎发送邮件至:notice#nhooo.com(发邮件时,请将#更换为@)进行举报,并提供相关证据,一经查实,本站将立刻删除涉嫌侵权内容。