Python图像处理之图像的读取、显示与保存操作【测试可用】

本文实例讲述了Python图像处理之图像的读取、显示与保存操作。分享给大家供大家参考，具体如下：

python作为机器学习和图像处理的利器，收到越来越多的推崇，特别是在图像处理领域，越来越多的研究和开发开始转向使用python语言，下面就介绍python图像处理中最基本的操作，即图像的读取显示与保存。

1、使用PIL模块

代码如下：

# -*- coding:utf-8 -*-
from PIL import Image
import numpy as np
def test_pil():
  #读取图像
  im = Image.open("lena.jpg")
  #显示图像
  im.show()
  #转换成灰度图像
  im_gray = im.convert("L")
  im_gray.show()
  #保存图像
  im_gray.save("image_gray.jpg")
  return
test_pil()

显示结果如下：

2、使用scipy和matplotlib模块

代码如下：

# -*- coding:utf-8 -*-
import numpy as np
from scipy import misc
import matplotlib.pyplot as plt
def test_misc():
  #读取图像
  im = misc.imread("lena.jpg")
  #显示图像
  plt.figure(0)
  plt.imshow(im)
  #旋转图像
  im_rotate = misc.imrotate(im, 90)
  plt.figure(1)
  plt.imshow(im_rotate)
  #保存图像
  misc.imsave("lena_rotate.jpg", im_rotate)
  plt.show()
  return
test_misc()

显示结果如下:

更多关于Python相关内容可查看本站专题：《Python数学运算技巧总结》、《Python图片操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

声明：本文内容来源于网络，版权归原作者所有，内容由互联网用户自发贡献自行上传，本网站不拥有所有权，未作人工编辑处理，也不承担相关法律责任。如果您发现有涉嫌版权的内容，欢迎发送邮件至：notice#nhooo.com（发邮件时，请将#更换为@）进行举报，并提供相关证据，一经查实，本站将立刻删除涉嫌侵权内容。