假设您有一个数据框,并且逐表函数的结果是,
表明智的功能: Id Mark 0 6.0 85.0 1 7.0 95.0 2 8.0 75.0 3 9.0 90.0 4 10.0 95.0
为了解决这个问题,我们将遵循以下步骤-
定义一个数据框
创建一个带有两个参数的用户定义函数avg,并将结果返回为(a + b / 2)。它的定义如下
def avg(a,b): return (a+b/2)
Applypipe()函数在第一个值asavg()和第二个参数as 10内执行表函数,以计算所有数据帧值的平均值。
df.pipe(avg,10)
让我们检查以下代码以获得更好的理解-
import pandas as pd df = pd.DataFrame({'Id':[1,2,3,4,5],'Mark':[80,90,70,85,90]}) print("DataFrame is:\n",df) print("表明智的功能:") def avg(a,b): return (a+b/2) print(df.pipe(avg,10))
DataFrame is: Id Mark 0 1 80 1 2 90 2 3 70 3 4 85 4 5 90 表明智的功能: Id Mark 0 6.0 85.0 1 7.0 95.0 2 8.0 75.0 3 9.0 90.0 4 10.0 95.0