假设您有一个数据框,并且日期,月份,年份列的结果是,
date day month year 0 17/05/2002 17 05 2002 1 16/02/1990 16 02 1990 2 25/09/1980 25 09 1980 3 11/05/2000 11 05 2000 4 17/09/1986 17 09 1986
为了解决这个问题,我们将遵循以下步骤-
创建日期列表并分配给数据框。
将str.split'/'定界符内的函数应用于df ['date']列。将结果分配给df [[“ day”,“ month”,“ year”]]]。
让我们检查以下代码以获得更好的理解-
import pandas as pd df = pd.DataFrame({ 'date': ['17/05/2002','16/02/1990','25/09/1980','11/05/2000','17/09/1986'] }) print("原始DataFrame:") print(df) df[["day", "month", "year"]] = df["date"].str.split("/", expand = True) print("\nNew DataFrame:") print(df)
原始DataFrame: date 0 17/05/2002 1 16/02/1990 2 25/09/1980 3 11/05/2000 4 17/09/1986 New DataFrame: date day month year 0 17/05/2002 17 05 2002 1 16/02/1990 16 02 1990 2 25/09/1980 25 09 1980 3 11/05/2000 11 05 2000 4 17/09/1986 17 09 1986