如何在R中找到对象大小？

要找到R中的对象大小，我们可以使用object.size函数。例如，如果我们有一个名为df的数据帧，则可以使用command查找df的大小。类似地，如果我们有一个向量，说x，那么它的大小可以使用来找到，对于矩阵M，它可以是。object.size(df)object.size(x)object.size(M)

例1

考虑以下数据帧-

x<-rnorm(20,31,1.2)
y<-rnorm(20,11,1.02)
df<-data.frame(x,y)
df

输出结果

      x         y
1  30.18391  11.927555
2  31.48452  12.532072
3  30.90274  10.478366
4  31.29327  12.735495
5  30.85212  11.633302
6  30.95957  10.577667
7  31.93196  10.688302
8  31.44202  9.357698
9  30.71209  10.485640
10 29.59055  9.758622
11 30.05166  10.119274
12 29.53356  10.570536
13 29.59849  10.419844
14 32.09375  9.422259
15 30.68645  10.763395
16 30.72715  10.302399
17 30.35040  10.029052
18 30.67613  11.189120
19 31.17024  10.881544
20 31.16995  10.292045

找到df的大小-

object.size(df)

1168 bytes

例2

M<-matrix(rpois(40,2),ncol=2)
M

输出结果

      [,1] [,2]
[1,]  3     5
[2,]  1     1
[3,]  3     1
[4,]  1     2
[5,]  1     3
[6,]  4     1
[7,]  3     2
[8,]  3     5
[9,]  2     1
[10,] 0     2
[11,] 2     2
[12,] 0     1
[13,] 2     2
[14,] 3     1
[15,] 2     1
[16,] 2     3
[17,] 3     1
[18,] 4     3
[19,] 0     3
[20,] 2     0

找出M的大小-

object.size(M)

376 bytes

范例3

Vector<-rnorm(80)
Vector

输出结果

[1] 1.874798574 3.065711367 -0.226342501 -1.630640967 1.569689051
[6] 0.010340611 0.630591302 0.221061730 0.266599159 0.495172345
[11] 0.657045262 0.188151147 0.570511487 -0.455648139 0.943430052
[16] -0.379188331 -0.515241888 0.564965055 -0.114529886 -0.972159831
[21] -0.166275879 0.354993827 -0.389982234 0.703511422 -1.774948011
[26] -0.547321086 -0.052452074 -0.287670445 -1.212082503 -0.244187906
[31] -0.805242570 -0.852252853 0.391037408 -1.308186792 -0.822894454
[36] 0.069047146 1.662590914 0.101213549 -0.399347633 -0.148613561
[41] 0.457625125 -1.230497079 -0.121780006 -0.328781186 -0.471229168
[46] 1.511665965 0.777746188 0.231155909 -0.788583104 -1.727187548
[51] 0.098949035 -0.289089709 -0.754034076 0.411708228 -0.887566160
[56] 0.078084085 0.764479490 -0.625264125 0.638523939 -0.618117257
[61] -0.072918196 -1.281682865 0.273314251 0.485498195 2.109233979
[66] -1.066833468 -0.616190594 -1.677801977 1.101293807 0.326469848
[71] -1.074889880 -0.002953253 -0.828648472 -1.056884432 0.376533898
[76] 0.493340182 -0.564361026 1.324335702 1.020498546 -0.938115868

找到Vector的大小-

object.size(Vector)

688 bytes

例子4

List<-list(x1=rnorm(20,3,1),x2=rnorm(20,10,0.35),x3=rnorm(20,35,4.5))
List

输出结果

$x1
[1] 3.0269793 4.1576832 2.8207141 2.3934162 3.6544547 3.1525963 1.6441468
[8] 2.6595524 4.4163661 3.2458959 4.2298106 2.4497147 1.8276739 2.5282615
[15] 2.3205322 4.4916580 3.7016272 0.9758272 4.3550665 4.1302657
$x2
[1] 10.585657 9.468228 10.176733 9.610174 9.982476 10.537840 10.187857
[8] 10.478789 10.191026 9.362443 9.717781 9.603388 9.743209 9.748887
[15] 10.050853 10.426557 9.379878 10.021754 9.359991 10.642187
$x3
[1] 41.36769 37.02543 43.35272 34.79868 33.92261 37.14900 39.43643 33.21250
[9] 37.72320 33.59261 30.01434 35.84111 28.34595 31.75667 39.80058 38.52915
[17] 32.73363 41.52872 38.06228 32.51160

找到列表的大小-

object.size(List)

1064 bytes