如何找到存储在R中小数点后两位的向量中的频率百分比？

可以通过求和函数和舍入函数来找到存储在具有两位小数位的向量中的频率百分比。例如，如果我们有一个频率向量x，那么可以使用命令round（（x / sum(x)）* 100,2）找到这些频率的百分比。查看以下示例以了解其工作原理。

例1

Frequency1<-sample.int(5)
Frequency1

输出结果

[1] 1 2 3 4 5

舍入（（频率1 /总和（频率1））* 100,2）

[1] 6.67 13.33 20.00 26.67 33.33

例2

Frequency2<-sample.int(10)
Frequency2

输出结果

[1] 7 2 1 8 5 4 6 9 3 10

舍入（（频率2 /总和（频率2））* 100,2）

[1] 12.73 3.64 1.82 14.55 9.09 7.27 10.91 16.36 5.45 18.18

范例3

Frequency3<-sample.int(20)
Frequency3

输出结果

[1] 3 16 10 1 19 9 5 15 13 20 18 6 8 11 12 2 7 14 4 17

舍入（（Frequency3 / sum(Frequency3)）* 100,2）

[1] 1.43 7.62 4.76 0.48 9.05 4.29 2.38 7.14 6.19 9.52 8.57 2.86 3.81 5.24 5.71
[16] 0.95 3.33 6.67 1.90 8.10

例子4

Frequency4<-sample.int(100)
Frequency4

输出结果

[1] 45 98 35 85 60 51 64 90 10 27 55 42 72 86 24 14 28 38
[19] 99 16 17 80 30 77 2 23 40 52 91 73 43 29 15 50 54 74
[37] 47 49 3 37 20 1 65 56 48 75 78 19 34 59 93 53 87 68
[55] 33 22 62 89 12 71 95 36 11 81 58 76 61 70 25 44 32 31
[73] 8 67 57 83 92 100 4 96 63 97 46 82 5 7 41 84 66 6
[91] 94 9 69 88 26 18 39 21 79 13

四舍五入（（Frequency4 / sum(Frequency4)）* 100,2）

[1] 0.89 1.94 0.69 1.68 1.19 1.01 1.27 1.78 0.20 0.53 1.09 0.83 1.43 1.70 0.48
[16] 0.28 0.55 0.75 1.96 0.32 0.34 1.58 0.59 1.52 0.04 0.46 0.79 1.03 1.80 1.45
[31] 0.85 0.57 0.30 0.99 1.07 1.47 0.93 0.97 0.06 0.73 0.40 0.02 1.29 1.11 0.95
[46] 1.49 1.54 0.38 0.67 1.17 1.84 1.05 1.72 1.35 0.65 0.44 1.23 1.76 0.24 1.41
[61] 1.88 0.71 0.22 1.60 1.15 1.50 1.21 1.39 0.50 0.87 0.63 0.61 0.16 1.33 1.13
[76] 1.64 1.82 1.98 0.08 1.90 1.25 1.92 0.91 1.62 0.10 0.14 0.81 1.66 1.31 0.12
[91] 1.86 0.18 1.37 1.74 0.51 0.36 0.77 0.42 1.56 0.26

范例5

Frequency5<-sample.int(200)
Frequency5

输出结果

[1] 108 170 30 72 27 70 6 171 65 61 99 147 5 195 165 44 53 41
[19] 120 123 168 68 103 153 92 151 79 175 93 200 163 130 80 78 185 182
[37] 136 49 128 179 126 38 75 100 145 96 36 29 111 62 116 196 9 167
[55] 129 89 102 3 84 52 48 24 107 118 7 112 94 50 33 19 86 143
[73] 150 162 131 104 47 54 113 71 12 197 137 26 106 67 193 18 22 192
[91] 159 187 57 66 148 76 64 174 140 34 20 194 186 166 160 124 25 127
[109] 77 11 88 155 156 45 110 114 144 39 105 46 146 40 173 58 141 164
[127] 101 199 138 2 122 32 82 121 28 180 37 87 198 177 10 134 133 139
[145] 178 152 4 73 69 190 42 154 184 56 125 115 109 135 176 59 157 132
[163] 119 43 90 98 85 63 13 181 97 117 161 55 17 35 189 95 142 60
[181] 188 149 51 16 15 1 172 14 31 21 74 91 81 83 191 183 169 23
[199] 8 158

舍入（（Frequency5 / sum(Frequency5)）* 100,2）

[1] 0.54 0.85 0.15 0.36 0.13 0.35 0.03 0.85 0.32 0.30 0.49 0.73 0.02 0.97 0.82
[16] 0.22 0.26 0.20 0.60 0.61 0.84 0.34 0.51 0.76 0.46 0.75 0.39 0.87 0.46 1.00
[31] 0.81 0.65 0.40 0.39 0.92 0.91 0.68 0.24 0.64 0.89 0.63 0.19 0.37 0.50 0.72
[46] 0.48 0.18 0.14 0.55 0.31 0.58 0.98 0.04 0.83 0.64 0.44 0.51 0.01 0.42 0.26
[61] 0.24 0.12 0.53 0.59 0.03 0.56 0.47 0.25 0.16 0.09 0.43 0.71 0.75 0.81 0.65
[76] 0.52 0.23 0.27 0.56 0.35 0.06 0.98 0.68 0.13 0.53 0.33 0.96 0.09 0.11 0.96
[91] 0.79 0.93 0.28 0.33 0.74 0.38 0.32 0.87 0.70 0.17 0.10 0.97 0.93 0.83 0.80
[106] 0.62 0.12 0.63 0.38 0.05 0.44 0.77 0.78 0.22 0.55 0.57 0.72 0.19 0.52 0.23
[121] 0.73 0.20 0.86 0.29 0.70 0.82 0.50 0.99 0.69 0.01 0.61 0.16 0.41 0.60 0.14
[136] 0.90 0.18 0.43 0.99 0.88 0.05 0.67 0.66 0.69 0.89 0.76 0.02 0.36 0.34 0.95
[151] 0.21 0.77 0.92 0.28 0.62 0.57 0.54 0.67 0.88 0.29 0.78 0.66 0.59 0.21 0.45
[166] 0.49 0.42 0.31 0.06 0.90 0.48 0.58 0.80 0.27 0.08 0.17 0.94 0.47 0.71 0.30
[181] 0.94 0.74 0.25 0.08 0.07 0.00 0.86 0.07 0.15 0.10 0.37 0.45 0.40 0.41 0.95
[196] 0.91 0.84 0.11 0.04 0.79

范例6

Frequency6<-sample.int(150)
Frequency6

输出结果

[1] 35 130 70 145 32 80 119 132 58 16 137 110 97 94 91 129 72 43
[19] 33 148 69 29 98 90 127 48 150 40 24 55 59 17 112 21 115 5
[37] 75 146 18 34 124 143 135 67 139 73 41 84 141 64 20 82 93 10
[55] 108 111 134 142 122 4 68 87 12 107 57 104 133 38 30 11 8 144
[73] 7 117 95 101 85 2 1 121 116 62 102 71 106 79 28 140 63 39
[91] 44 22 131 128 89 125 9 46 76 6 56 13 14 51 86 123 105 114
[109] 120 49 136 81 92 66 100 77 25 138 99 47 103 27 31 118 61 53
[127] 52 149 23 88 3 126 109 78 74 113 45 26 36 37 19 42 96 50
[145] 54 15 60 83 65 147

舍入（（Frequency6 / sum(Frequency6)）* 100,2）

[1] 0.31 1.15 0.62 1.28 0.28 0.71 1.05 1.17 0.51 0.14 1.21 0.97 0.86 0.83 0.80
[16] 1.14 0.64 0.38 0.29 1.31 0.61 0.26 0.87 0.79 1.12 0.42 1.32 0.35 0.21 0.49
[31] 0.52 0.15 0.99 0.19 1.02 0.04 0.66 1.29 0.16 0.30 1.09 1.26 1.19 0.59 1.23
[46] 0.64 0.36 0.74 1.25 0.57 0.18 0.72 0.82 0.09 0.95 0.98 1.18 1.25 1.08 0.04
[61] 0.60 0.77 0.11 0.94 0.50 0.92 1.17 0.34 0.26 0.10 0.07 1.27 0.06 1.03 0.84
[76] 0.89 0.75 0.02 0.01 1.07 1.02 0.55 0.90 0.63 0.94 0.70 0.25 1.24 0.56 0.34
[91] 0.39 0.19 1.16 1.13 0.79 1.10 0.08 0.41 0.67 0.05 0.49 0.11 0.12 0.45 0.76
[106] 1.09 0.93 1.01 1.06 0.43 1.20 0.72 0.81 0.58 0.88 0.68 0.22 1.22 0.87 0.42
[121] 0.91 0.24 0.27 1.04 0.54 0.47 0.46 1.32 0.20 0.78 0.03 1.11 0.96 0.69 0.65
[136] 1.00 0.40 0.23 0.32 0.33 0.17 0.37 0.85 0.44 0.48 0.13 0.53 0.73 0.57 1.30