如何将丢失值的位置更改为R中数据帧的末尾？

大多数时候，我们需要处理数据科学项目中的缺失值，这些缺失值可以发生在任何位置。我们可能想要更改这些缺失值的位置，并将其发送到数据框中列的末尾。可以在lapply函数的帮助下完成此操作，如以下示例所示。

例1

考虑以下数据帧-

> x1<-sample(c(NA,rpois(2,1)),20,replace=TRUE)
> x2<-sample(c(NA,rpois(2,1)),20,replace=TRUE)
> x3<-sample(c(NA,rpois(2,1)),20,replace=TRUE)
> df1<-data.frame(x1,x2,x3)
> df1

输出结果

   x1 x2 x3
1  0  0  2
2  1  1  NA
3  1  NA 0
4  0  NA 2
5  1  NA 2
6  NA NA NA
7  0  1  2
8  0  1  NA
9  1  0  2
10 0  1  0
11 0  1  2
12 0  1  2
13 0  1  NA
14 1  1  2
15 0  1  NA
16 NA 1  2
17 1  0  0
18 NA 1  NA
19 NA 0  NA
20 0  0  2

将缺少的值发送到df1的末尾-

> df1[]<-lapply(df1,function(x) c(x[!is.na(x)], x[is.na(x)]))
> df1

输出结果

   x1 x2 x3
1  0  0  2
2  1  1  0
3  1  1  2
4  0  1  2
5  1  0  2
6  0  1  2
7  0  1  0
8  1  1  2
9  0  1  2
10 0  1  2
11 0  1  2
12 0  1  0
13 1  0  2
14 0  1  NA
15 1  0  NA
16 0  0  NA
17 NA NA NA
18 NA NA NA
19 NA NA NA
20 NA NA NA

例2

> y1<-sample(c(NA,rnorm(3)),20,replace=TRUE)
> y2<-sample(c(NA,rnorm(3)),20,replace=TRUE)
> y3<-sample(c(NA,rnorm(3)),20,replace=TRUE)
> df2<-data.frame(y1,y2,y3)
> df2

输出结果

   y1           y2         y3
1  NA         NA           NA
2  1.3030960  NA         0.6250597
3  NA        -0.2795437  NA
4  NA        -0.2795437  0.6250597
5  NA         1.2997792  0.6250597
6  1.3030960  1.2997792  NA
7  0.5949615 -0.2795437  NA
8  0.1149380  NA         0.6250597
9  0.5949615 -0.2795437  NA
10 NA         NA        -0.6412672
11 NA         1.2997792 -0.6412672
12 1.3030960 -0.2795437 -0.6412672
13 0.1149380  1.2997792  NA
14 1.3030960 -0.2795437  NA
15 0.1149380 -0.2795437  0.6250597
16 0.1149380  NA         1.3271716
17 NA        -0.2795437 -0.6412672
18 NA         1.2481138  NA
19 0.5949615  1.2481138  NA
20 NA        -0.2795437  0.6250597

将缺少的值发送到df2的末尾-

> df2[]<-lapply(df2,function(x) c(x[!is.na(x)], x[is.na(x)]))
> df2

输出结果

     y1          y2         y3
1  1.3030960  -0.2795437  0.6250597
2  1.3030960  -0.2795437  0.6250597
3  0.5949615   1.2997792  0.6250597
4  0.1149380   1.2997792  0.6250597
5  0.5949615  -0.2795437 -0.6412672
6  1.3030960  -0.2795437 -0.6412672
7  0.1149380   1.2997792 -0.6412672
8  1.3030960  -0.2795437  0.6250597
9  0.1149380   1.2997792  1.3271716
10 0.1149380  -0.2795437 -0.6412672
11 0.5949615  -0.2795437  0.6250597
12 NA         -0.2795437  NA
13 NA          1.2481138  NA
14 NA          1.2481138  NA
15 NA         -0.2795437  NA
16 NA          NA         NA
17 NA          NA         NA
18 NA          NA         NA
19 NA          NA         NA
20 NA          NA         NA