opencv 在C ++中使用高斯模糊平滑图像

示例

平滑（也称为模糊）是图像处理中最常用的操作之一。

平滑操作最常见的用途是减少图像中的噪点以进行进一步处理。

有许多算法可以执行平滑操作。

我们来看看最常用的过滤器的一个模糊的形象，高斯滤波使用OpenCV的库函数GaussianBlur()。该滤波器专门用于消除图像中的高频噪声。

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char** argv){

    Mat image , blurredImage;

    // 加载图像文件
    image = imread(argv[1], CV_LOAD_IMAGE_COLOR);

    // 如果无法加载图像，则报告错误
    if(!image.data){
        cout<<"Error loading image" << "\n";
        return -1;
    }

    // 应用高斯模糊滤镜。 
    // The Size object determines the size of the filter (the "range" of the blur)
    GaussianBlur( image, blurredImage, Size( 9, 9 ), 1.0);

    // 在命名窗口中显示模糊的图像
    imshow("Blurred Image" , blurredImage);

    // 无限期等待，直到用户按下一个键
    waitKey(0);

    return 0;
}

有关详细的数学定义和其他类型的过滤器，您可以查看原始文档。