5个最佳Python Web爬虫库

嗯，有大量可用的python库，但是这5个库是人们最常使用的库。您将知道为什么大多数用户都在使用这些库。

网络是一个巨大的数据源，有很多方法可以从网络获取数据。刮擦是最常见的方法之一。语言是不同的，每种语言都有多个可用于在Web上废弃数据的库。这篇文章特别适用于python及其5个最佳的Web抓取库。

采集的好处

嗯，网络是用于获取数据的庞大数据库。如今，数据比黄金更昂贵，并且网络开放给所有人获取数据。在这里，爬网发挥了作用。使用不同的抓取工具，您可以从Web抓取数据。许多网站都在Web Scraping上运行。

我发现最实用的网站之一是使用Scraping来获取数据，这是价格跟踪器。该网站从Amazon，Flipkart，Myntra，AJIO，ShoppersStop等中收集数据，并将其存储在数据库中。后来他们使用这些数据显示价格图。

5个最佳Python Web爬虫库

1. Requests

2. Beautiful Soup 4 (BS4)

3. lxml

4. Selenium

5. Scrapy

1）Requests

它是Web抓取的最基本的库之一。有些人使用URLLIB 2或URLLIB3代替请求。

Web爬网中请求的功能：

它用于获取原始HTML数据。通过将网页作为参数传递，您将获得该页面的原始HTML。以后，可以使用此原始HTML从中获取所需的数据。

它具有许多有用的方法和属性，这些属性可能在Scraping中有用。

上面的请求示例。

安装：您可以从PyPI安装此软件包。

    pip install requests

在命令提示符或终端中运行此命令。

这是该库的Git存储库。您可以根据自己的需要进行分叉以进行更改。

2）Beautiful Soup 4

用于从HTML和XML提取数据的最著名的python库之一。该库供基本和简单使用。您可以用漂亮的汤做几乎所有基本的刮东西。

BS4的主要功能

它主要用于从HTML或XML获取数据。通过使用请求库获得原始HTML之后，您可以使用此库来获取有用的数据。

上面的屏幕截图来自bs4官方文档，以向您展示其用法。

安装：您可以通过PyPI安装

    pip install beautifulsoup4

在终端或cmd提示符下运行命令。

这是BS4的官方文档

3）LXML

这是HTML和XML的最佳解析器之一。它用于简化XML和HTML文件的处理。它因其简单性和极快的响应而被广泛使用。该库在Web Scraping中非常有用，因为它可以轻松解析大型HTML或XML文件。

LXML的主要功能

Lxml用于解析HTML或XML文件。它可以轻松快速地解析大型HTML或XML文件。这就是为什么人们在Scraping时使用此解析。需要解析HTML或XML文件。有些人使用自己的手写解析器进行解析。但是，由于其速度快，文档完善，解析大文件的能力等原因，通常使用此解析。

安装：

要通过PyPI安装它，请运行以下命令-pip install lxml

有关安装的更多信息，您可以查看文档

4）Selenium

Selenium充当Web驱动程序。该API提供了一种使用WebDriver的方式，例如Firefox，IE，Chrome，远程等。程序可以执行用户可以在网络浏览器上执行的几乎所有任务，例如表单填写，表单单击或按钮单击，浏览器打开以及多很多。这是Python中用于Web抓取的非常有用的工具。

Selenium的主要功能：

它充当WebDriver，可以执行诸如打开浏览器，填写表单，单击按钮等任务。

这是一个Firefox WebDriver，用于从python.org获取信息。

上面的示例摘自Selenium的官方文档。在上图中，Selenium的基本用法。您可以在此处进一步阅读上述示例。

安装：

要使用PyPI安装，请使用以下命令-pip install selenium

这是硒的官方Git Repo。您可以分叉此Repo以根据需要更改软件包。

5）Scrapy

Scrapy是一个Web抓取框架。它是Python中可用的最先进的抓取框架之一。该Scrapy提供的机器人可以一次抓取数千个网页。在这里，您必须创建一个网络爬虫，该爬虫将从一页到另一页并为您提供数据。

Scrapy的主要功能：

使用此框架，您可以创建Spider，该Spider可以在网页上抓取并从网上抓取所需的数据。

这是使用Scrapy创建蜘蛛的基本代码。有很多预定义的类和方法，您只需要使用它们来创建Spider。使用此程序包很容易创建一个Web Spider。相反，对于初学者来说，创建功能齐全的刮板非常困难。

安装：

要使用PyPI进行安装，您可以使用以下命令：-pip install Scrapy
或
要使用conda安装Scrapy，请运行以下命令-conda install -c conda-forge scrapy

这是Scrapy的安装指南。另外，请查看Scrapy的文档。