假设我们必须实现一个名为MedianClass的类,其中包含以下方法-
add(value) 这会为数据结构添加一个值。
median() 查找数据结构中当前存在的所有数字的中位数。
因此,如果我们加上5、3、8并找到中位数,则输出将为5.0,然后如果我们加上9并找到中位数,则输出将为6.5。
为了解决这个问题,我们将遵循以下步骤-
左右定义优先级队列
定义addNum方法,它将数字作为输入-
如果left为空或num <left的顶部元素,则,
在左侧插入num
除此以外
在右边插入num
如果left的大小<right的大小,那么,
temp:=右侧的顶部元素
从右边删除项目
将温度插入左侧
如果left的大小-right的大小> 1,则,
temp:=左侧的顶部元素
从左侧删除项目
将温度插入右边
定义findMedian()方法,其作用如下-
如果left的大小> right的大小,则返回left的顶部,否则(left的顶部+ right的顶部)/ 2让我们看一下下面的实现以获得更好的理解-
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; typedef double lli; class MedianClass { priority_queue <int> left; priority_queue <int, vector <int>, greater<int>> right; public: void addNum(int num) { if(left.empty() || num<left.top()){ left.push(num); }else right.push(num); if(left.size()<right.size()){ lli temp = right.top(); right.pop(); left.push(temp); } if(left.size()−right.size()>1){ lli temp = left.top(); left.pop(); right.push(temp); } } double findMedian() { return left.size()>right.size()?left.top():(left.top()+right.top())*0.5; } }; main(){ MedianClass ob; ob.addNum(5); ob.addNum(3); ob.addNum(8); cout << ob.findMedian() << " "; ob.addNum(9); cout << ob.findMedian() << endl; }
ob.addNum(5); ob.addNum(3); ob.addNum(8); cout << ob.findMedian() << endl; ob.addNum(9); cout << ob.findMedian() << endl;输出结果
5.0 6.5